大数据时代的数据安全挑战与对策
孔志印
中国工程院院士
今天和大家交流一下大数据时代数据安全面临的挑战和对策，主要包括四个方面。
一、数据安全的重要性
数据已经成为重要的生产要素，影响到社会生产生活方方面面。同时，数据安全已经成为事关国家安全和经济社会的发展焦点。为此，国家相继出台了一系列的法律和法规文件，来保护数据管理安全。
二、数据安全面临的挑战
首先分析一下大数据有哪些特点。数据作为生产要素，与传统的物质生产要素相同，都具有权属性、价值性、安全性和可交易性等特征。需要新的技术和管理的办法。
一是在大数据条件下，数据承载的边界被打开，数据安全将面临更加开放和未知的安全风险，阻碍了数据生态共享。
二是大数据中心的海量异构的数据关系多维交织、聚集增长，使得数据安全管控的难度由量变引起质变。
三是数据的拥有权和使用权、管理权的分离，迫切需要解决可用不可得、可观不可得等数据安全问题。
在大数据时代，由于数据的规模持续增大，数据流转、共享、融合、分析成为数据组织应用的新常态。数据的安全性在开放性、规模性、分离性这三股力量的持续作用下变得越来越难以控制。这些问题解决不好，数据就难以成为生产要素在网络空间中进行交易和交换。
下面提3点应对之策。
1、数据的交易交换。
2、数据的内部治理。
3、数据的共性支撑技术
实现数据生产资料的定价、确权，为基于权属和价值的数据交换奠定基础。大数据中心的治理，可以借鉴ISO9000质量管理体系中基于过程的管理办法，来实施数据安全治理工作。
三、创新适应大数据应用环境的数据安全技术
第一是大力发展基于人工智能的数据安全技术。
第二是下大力发展保护数据权属和价值的密态计算技术。
四、总结
在当今大数据时代，数据安全面临诸多新的挑战，需要从管理和技术手段上多管齐下，需要探索新的思路方法。在保证数据安全的同时，推动数据价值和合规合法利用。
（以上内容根据嘉宾发言速记整理）
扫一扫在手机上查看当前页面
