时间: 2025年4月29日
地点: 福州海峡国际会展中心
电子政务
主办单位:国家网信办
时间:4月29日下午
地点:福州海峡国际会展中心109会议室
数字文化
主办单位:文化和旅游部
时间:4月29日下午
地点:喜来登酒店一层多功能厅
数字生态文明
主办单位:生态环境部
福建省人民政府
时间:4月29日下午
地点:福州海峡国际会展中心402会议室
大数据融合应用
主办单位:工业和信息化部
时间:4月29日下午
地点:福州海峡会展中心403会议室
自然资源数智变革
主办单位:自然资源部
时间:4月29日下午
地点:福州海峡国际会展中心206会议室
数字孪生水利
主办单位:水利部
时间:4月29日下午
地点:福州海峡国际会展中心401会议室
数字气象
主办单位:中国气象局
时间:4月29日下午
地点:福州海峡国际会展中心106会议厅
数据主题-数据要素市场化价值化
主办单位:国家数据局(政策和规划司)
时间:4月29日下午
地点:喜来登酒店二层宴会厅
数据主题-可信数据空间
主办单位:国家数据局(数据资源司)
时间:4月29日下午
地点:聚龙酒店一层宴会厅
数据主题-数字经济
主办单位:国家数据局(数字经济司)
时间:4月29日下午
地点:福州海峡国际会展中心104会议室
数据主题-数据基础设施和数据标准化
主办单位:国家数据局(科技司)
时间:4月30日上午
地点:福州海峡国际会展中心104会议室
数据主题-智慧城市国际合作
主办单位:国家数据局(国际合作专班)
时间:4月30日上午
地点:福州海峡国际会展中心102会议室
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绿色数据中心国际合作
主办单位:国家数据局(国际合作专班)
时间:4月29日下午
地点:长乐数字中国会展中心
全空间无人体系产业发展
主办单位:中航工业
中国宏观经济学会
福建省大数据集团
时间:4月30日下午
地点:福州海峡国际会展中心多功能厅
元宇宙产业
主办单位:中国信通院
时间:4月30日下午
地点:福州海峡国际会展中心104会议室
数据价格
主办单位:中国价格协会
时间:4月30日下午
地点:福州海峡国际会展中心403会议室
高质量数据集和数据标注
主办单位:国家数据局(科技司)
时间:4月29日下午
地点:长乐数字中国会展中心
数算一体,驱动未来
主办单位:国家信息中心
时间:4月28日下午
地点:福州海峡国际会展中心104会议室
“游戏+文旅”主题交流活动
主办单位:网龙公司
时间:4月30日下午
地点:福州海峡国际会展中心106会议室
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胡鑫
打造好用的AI助力气象产业高质量发展
为响应并贯彻“十四五”期间气象发展的国家战略要求,腾讯凭借对气象领域的深刻理解,携手硬件、软件及人工智能领域的合作伙伴,共同构建了气象行业的基础支撑架构。此举涵盖了对国产芯片的支持,同时与国家认可的信息创新工作委员会合作,确保了操作系统等关键软件的国产化。
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段雪涛
华为技术有限公司昇腾首席架构师
华为提供的解决方案将从三个主要方面促进中国气象事业的快速发展。首先,华为的技术创新将专注于计算关键技术的持续进步;其次,华为坚持能力的开源开放,致力于与第三方生态的兼容;最后,华为将通过全流程工具的支持,加速行业的落地实施,在技术赋能、开发支持和联合创新等方面提供助力。
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刘德兵
北京智谱华章科技有限公司董事长
我们是做大模型的,从事和行业的合作也非常多,这次主要介绍现在大模型公司主流做的事叫智能体,这也是我们重点发力的地方。
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欧阳万里
上海人工智能实验室领军科学家
来自《Nature》2023年的文章统计发现,随着时间离今天越来越近,发表的文章越来越多,但是科学方面的创新和进展却越来越缓慢,另一方面人工智能在最近这些年发展越来越快,而在去年AI4Science作为一个专门能够为科学提供很大进展的方向开始被科学家所认可,表现在诺贝尔奖方面。过去这些年AlphaFold在生命科学能够从蛋白质一维序列区域预测到三维结构,而AlphaProf能够解决数学奥赛水平的问题,在自然科学的材料方面人工智能也能自动产生新的原来大家没有设计过的材料,工具的革命已经悄然地发生。
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于艳
中国联合网络通信集团有限公司政企客户事业群副总裁
中国联通作为数字信息运营服务的领军企业,技术融合创新的先锋,我们致力于网络强国数字中国建设,专注于联网通信和算网数智化。今天,我主要从网络、技术和服务三个维度,阐述我们如何助力数字孪生水利建设。
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高尽辉
中国南水北调集团水网智慧科技有限公司副总经理
我的汇报将围绕三个核心议题展开:首先是数字孪生技术在南水北调工程中的应用,其次是我们在建设实践中的具体做法,最后是对未来发展的展望。
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吴秋华
福建省水利水电勘测设计研究院有限公司总工程师
今天我将围绕数字孪生“干库联调”,赋能水旱灾害防御这一主题与大家分享福建省在数字水利的探索与实践。
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蔡阳
水利部信息中心原主任、中国地理信息产业协会副会长
今天,我在此主要分享关于数字孪生水利发展的几点思考,内容涵盖建设进展和发展展望两个方面。
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张晓宏
厦门市自然数境科技发展有限公司执行董事
在数字化支持要素保障的过程中,我们深刻体会到,首要任务是心中有数,即全面掌握家底,包括现有资源、缺失资源以及资源的当前状态和可用性。其次,要将这些资源要素落实到具体的用地规划中,明确哪些用地可以提供,哪些用地尚需补充,我们建立了用地总库。
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罗亚
北京超图软件股份有限公司总工程师
数据治理并非简单的治理问题,而是要从根源的业务规范性着手。业务流程的不规范是导致问题频发的核心所在。有一个深刻的印象,关于AI和组织机构改革的讨论,这不仅是数字化转型的红利,同时也是一场残酷的变革。
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张鸿辉
广东国地科技股份有限公司联席总裁
我们理解对新一代TIM模型,它是重构数字国土非常重要的手段,它也会对整个战略全域覆盖、要素关联、全流程、全生命周期,会起到非常重要的作用。前面很多领导专家都提到AI,那么TIM与AI如何在新的自然资源一张图的背景下面,来做一个助推的作用,这里面包括将来各种通用模型和知识迁移,如何赋能未来整个自然资源管理的智能问答、监测,包括各种智能图形的生成和模拟推演,这是整个大的思路和背景。
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白晓飞
航天宏图信息技术股份有限公司高级副总裁
在全域数字化转型的过程中,我们已经开始考虑不同信息平台、不同数据的集成整合和融合,这是一个历史规律和趋势。自然资源部今年提出了进行大规模融合的目标,但关键在于实施场景化改造,而不是从零开始。这为我们提出了一个命题:如何在不重新开始的基础上,进一步整合系统。
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李贵现
北京数慧时空信息技术有限公司总经理
随着DeepSeek的兴起,我们迫切需要一个能够进行审批和监管的行业级大模型。为此,我们必须构建一个高质量的评测体系,以确保用户的意图得到精确捕捉,同时将我们的私有数据或自有数据转化为语料和评测数据体系。
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陈怡星
阿里云计算有限公司资深专家、大模型高级产品经理
OpenAI的问世,标志着我们迈入了第三次科技革命的宏伟浪潮。尽管人工智能的发展已近七十年,但预训练大模型的出现,确实对整个人机交互的范式产生了根本性的变革。
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段胡胡
深圳市腾讯计算机系统有限公司腾讯云政务行业总经理
基于自然资源部发布的数字化治理能力提升总体方案,我们认识到自然资源工作需要构建统一网络、统一图层,并在此基础上打造国土空间基础信息平台,探索四大业务应用场景。同时,我们明确了至2025年及2030年的建设目标,即基本建成美丽中国数字化国土空间治理体系。
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宋庆飞
华为技术有限公司数字政府行业首席架构师
自然资源信息化的发展历程,我们已经历了三个阶段。当前,我们依然面临三大挑战:首先是空间精度问题,高分辨率卫星技术已达到亚米级乃至更高精度,幅宽可达800公里,提供多样化载荷服务,实现对地球地形的细胞级精准检测;其次是时间密度挑战,吉林一号系列卫星可实现多轨在轨组网,实现全天候监测,对任意地点的重访能力缩短至10分钟以内;第三大挑战是决策速度,无论是耕地保护还是地质灾害预警,都需精确到每一寸土地,每一分钟,这对我们的决策速度提出了前所未有的高要求。
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宋雨伦
联通数据智能有限公司副总经理
简而言之,中国联通作为中央企业,肩负着数字中国建设的重任,是科技创新的中坚力量。我们不断思考如何将5G带来的通讯技术变革,以及大数据、人工智能等前沿技术,与业务发展深度融合。这正是推动新生产力发展的关键所在,也是我们服务国家、服务数字政府建设的体现。我们积极投身于自然资源部的“一张图”工程,参与生态协同大生态的建设,包括生态资源的监管工作。
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吴志强
同济大学教授、前副校长
本次会议自筹备以来,我始终积极参与。今年恰逢第八届,从“数字中国”概念的提出至今已历十年。回溯至1991年,我作为学者,曾怀揣着宏伟愿景,期望全球城市规划院校能够携手举办世界大会。终于,在2001年,全球千余所大学汇聚一堂,共同成立了世界联盟。这一成就,不仅体现了我们对学术探索的不懈追求,也彰显了团结协作的力量。
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郭仁忠
深圳大学智慧城市研究院院长、教授
自然资源的数字变革是“一张图工程”背后的逻辑支撑。若无数字变革,当前的几个系统不可能仅仅是简单的拼凑,而是需要进行体系重构。因此,这一张图的本质需求在于理论创新和赋能,数字变革无疑是其基础。
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申传旺
浪潮卓数大数据产业发展有限公司副总经理
基层治理是一个庞大的系统性工程,国家在这一领域投入了众多战略规划以及大量的人力和物力资源。在信息化工作实践中,我们选择了以大数据和人工智能为切入点,探索如何增强基层治理的效能。然而,在基层治理的数字化转型过程中,我们面临着诸多挑战。例如,当前在基层推广数据赋能时,数据资源的分布较为分散,主要集中在省级、市级和区县级机构。因此,如何实现数据资源的回流以及是否存在相应的数据返还通道和机制,目前尚不明确。
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金晨
福建金科信息技术股份有限公司CEO
自1993年成立以来,我们公司在金融领域,包括银行业及半金融领域,至今已为274家银行客户提供服务。在过去的三年中,我们启动了一项新的业务,称之为“AI赋能万算基石”。我注意到许多大型模型公司取得了显著成就,并且行业内出现了许多基于大型模型的应用企业。我们公司的专长在于网络领域、系统集成以及运维服务。因此,我们推出了面向AI网络架构和网络运维的服务。我们观察到,在AI环境中,无论是私有化部署还是大型模型,都涉及大量不同的显卡、计算设备,甚至是裸金属设备的算力中心网络调度方法和使用的协议,以及各种形态各异的设备。
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