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012025
万物根生 引领智能世界——华为亮相第七届数字中国建设峰会
第七届数字中国建设峰会于5月24日至25日在福州举办，期间，华为以“万物根生 引领智能世界”为主题，携手产业各方伙伴共同呈现数字技术持续创新、数字基础设施建设、数据要素流通、数字技术与经济、政务、文化、社会、生态文明深度融合等多领域探索实践，以及数字包容、绿色低碳、安全可信等可持续发展理念。 架构创新 共建中国数字底座 眼下，AI技术的运用为市民的生活与社会运转提供了不少便利，而华为认为，AI还能更多地赋能千行万业。 2023年，华为正式发布盘古大模型3.0，该模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。如今，盘古大模型已在金融、金融制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业发挥着巨大价值。 “当前正处在AI快速发展时期，我们希望通过架构创新，打造AI应用‘百花园’的‘黑土地’。”华为高级副总裁、中国地区部总裁曹既斌说，通过在网络基础设施管理、算力基础设施、数据流通基础设施三大领域的创新，打造坚实的数据基础设施底座，加速数据要素价值释放，为新质生产力发展贡献力量。 技术创新 加速数字生产力发展 “数字化”是共识度最高、也是当前确定性最高的趋势，数字技术是数字中国建设的两大关键基础能力。走进7号馆华为展区，映入眼帘的是中心区域的一棵数字生态大树，周边展示着华为在联接和计算两大数字技术关键基础领域持续创新，加速数字生产力发展的具体案例。 在计算领域及终端产业，华为夯实面向通用计算的鲲鹏、面向智能计算的昇腾、面向万物互联的鸿蒙三个根技术生态，通过生态的发展，牵引、促进、带动计算和终端产业稳健发展。 记者了解到，自华为发布鲲鹏计算产业战略以来，构筑起繁荣的鲲鹏计算生态。至2023年，鲲鹏整机伙伴服务器出货占比已经超过95%，目前已经有5000多家企业一起孵化了超过15500个解决方案。 与此同时，在联接领域，华为与全球领先运营商和产业伙伴协同创新，面向个人、家庭、行业、交通等场景，以及低空经济等战略新兴产业的需求，开启5G-A时代。此外，F5G-A和Net5.5G带来网络能力的巨大提升，也将触发千行百业释放更强大的数字生产力。 加速行业智能化 推进数字城市建设 在展区中，华为还展示了数字经济、数字政务、数字文化、数字包容以及绿色低碳等一系列创新探索及应用场景。 小手一挥，闽剧文化“触手可及”，随着方向移动，眼前呈现不同场景的特殊体验。在数字社会、文化等领域的河图KooMap体验区，市民戴上VR眼睛，感受数字孪生的独特魅力。 “华为云河图KooMap展点，展示的是数字孪生城市的应用，在城市，用户通过手机摄像头，可以获得不一样的体验。”展区相关负责人介绍道，利用华为云河图KooMap，用户不仅可以实现空间导航，还能了解文化历史，甚至还能看到上空璀璨的烟花。 记者了解到，华为云河图KooMap是探寻数字化、智能化、低碳化应用场景的具体案例之一，在福州三坊七巷，闽江之心茉莉大街等区域均有落地运营。同时，在峰会期间，通过华为云河图KooMap打造的“福元宇宙”研学平台也在严复故居正式对外运营。平台将严复的历史足迹、学术成果和精神内涵转化为可感知、可互动的数字化内容，使市民能够更直观、更生动地学习和了解严复先生的生平事迹。 此外，在数字政务展区，华为通过展示城市智能体、城市智能中枢、政务办公大模型、智慧应急、政企终端等，体现政务数字化服务千家万户、千行百业。 在数据要素展区，华为展示了数据要素流通解决方案参考架构，通过构建“1234N”平台体系，即1个数据底座、2个服务保障体系、3大数据价值链和4个业务管理平台，从而支撑千行百业的数据场景化应用，让数据供得出、流得动、用得好，加速释放数据价值。 融合光储 推动“超充之城”建设 随着社会发展，低碳出行的意识被市民认可，而新能源技术的日益成熟也为低碳出行提供便利。在生态文明保护、绿色低碳等方向，华为展示了智能光伏、绿色数据中心、智能充电网络以及数字包容实践，其中智能充电网络的新一代全液冷超充系统受到广泛关注。 “运用华为超充、光伏、储能、电池智能检测技术，打造全液冷超充系统，部分车型可以实现‘充电一秒一公里’，有效缓解市民的‘补能焦虑’。”展区相关技术人员介绍道，全液冷模块相较于传统风冷散热，使用寿命更长，效率更高。同时，系统通过匹配不同车型，会智能匹配充电模块数量，并完成最佳的充电方案。 华为数字能源中国区总裁周建军表示，高质量的充电基础设施是电动汽车的动力保障，逐步成为交通流、能源流、信息流的关键融合节点。随着新能源汽车渗透率的提升，汽车产业开启全面超充化，充电基础设施建设进入井喷期，充电网络正在开启“超充新纪元”。 记者了解到，目前福州已建成13座超级充电站，337把充电枪，累计提供服务近40万车次，实现极高的周转率，率先建成了全省最大的“城市超充圈”。其中，三角池小福超充站是福州“超充之城”的示范场站，全液冷超充终端的最大功率可达600kW，为居民绿色出行提供便利。 共话数字经济发展，共创数字经济新时代 5月23日-24日，华为公司还同期举办了“2024华为产业数智创新生态大会”“城市AI+新质生产力高峰对话”“2024华为智能充电网络创新生态大会”等多场峰会论坛活动，邀请各界行业精英，共同见证了AI、云计算、智慧城市、智能充电网络等领域的发展成果，共谋数字产业的广阔未来。 接下来，华为将始终坚持开放、创新、合作精神，加速推进数字基础设施与数据资源体系建设，让数字技术与经济、政务、文化、社会、生态文明建设深度融合，释放数据要素价值，加速社会及千行百业数字化、智能化、低碳化转型升级之路。
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122024
蚂蚁集团：创造科技惠普大众的时代
你想体验“刷脸求职”的服务吗？ 你见过提供行情分析、持仓诊断的金融管家吗？ 你想拥有衣食住行的线上生活管家吗？ …… 在第七届数字中国建设峰会体验区上，蚂蚁集团带来的多项支付宝最新AI应用让AI技术看得见、摸得着，让科技惠普不再是一纸空谈。 让AI像扫码支付一样人人可享 “附近三公里最便宜的充电桩在哪里？”“明天晚上福州到北京的航班有哪些？”“数字中国建设峰会期间车辆限行吗？”……在展区，面对市民朋友提出的这些问题，支付宝智能助理都一一作出回答。 工作人员告诉记者，这是一款十分“聪明”的AI产品，它不仅“有脑有嘴能对话”，还“有手有脚能办事”。它可以围绕用户的吃、喝、行、游、办事、买票、娱乐等数十种生活场景，提供资讯并直接办事。无论是实时查询附近的充电宝、厕所、餐馆，还是订机票等，它都能真正为民解忧、办实事。 另一款金融管家“支小宝”也十分受欢迎。即使你是“金融小白”，也只需要一部手机就能获得高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等个性化的服务。“目前支小宝已经服务了4300万用户，服务水平已经趋近于真人行业专家。”工作人员介绍。 “AI就医助理”则是支付宝利用AI大模型、数字人等技术打造的陪伴式医疗服务解决方案。“它为患者提供覆盖就医前、中、后服务。打个比方，假设我突然不舒服，但是不知道该去哪个医院挂哪个科室，就可以咨询它。在医院的时候不知道如何取号看诊，它也可以提供导诊服务。在就医后还可以向它描述身体情况，它会提供是否需要复诊等建议。”工作人员说，患者可以直接通过对话的形式，获得关于用药助手、病情咨询、指标解读、科普知识相关的服务。此前，浙江卫健委已率先应用此方案推出全国首个数字健康人“安诊儿”。目前这一解决方案也已面向全国医院、医疗机构开放。 现场还展示了诸多AI创新产品和应用。能立即识别需求并且给出办事通道的政务客服“小赣事”、可以“刷脸”一键完成投递简历的“刷脸求职”……不管是日常的衣食住行，还是看病、投资等专业领域，支付宝通过安全可信的AI技术，链接了普通大众的人间烟火，让AI像扫码支付一样人人可享。 让数据价值的流动像自来水一样即开即用 “让数据价值的流动像自来水一样即开即用。”蚂蚁集团展位的墙上，这句话让人影响深刻。它就是蚂蚁集团近年来将数据要素技术广泛落地在农村金融、公共服务、新能源产业等领域的真实写照。 例如，在农村普惠金融方面，农业农村部大数据发展中心与网商银行、蚂蚁集团联合发起的“农户秒贷”服务，发挥双方在技术、数据方面的优势，基于隐语与星绽可信隐私计算技术栈，联合搭建金融风控模型，结合网商银行大山雀风控系统，发起农户秒贷服务。截至2024年5月初，超过600万种植户获得贷款额度，其中78.3%农户种植面积不到10亩，是以往金融服务难以覆盖的人群。 数据要素技术加速落地在不同的场景，产生可观产业价值。蚂蚁集团副总裁、首席安全技术官韦韬表示，面向未来，推动数据要素价值流通是一个系统性工程，需要社会各界协力合作，共同构建新的技术服务生态和技术标准体系。为了确保数据要素流通合规、安全和高效，蚂蚁正积极参与一系列的技术标准制定，包括数据离开运维域后的有效管控、对不同隐私计算技术进行通用安全分级，以及受控环境下的数据匿名化等，并积极推动产学研届共建与合作，助力数据要素价值释放。 一场展链接一座城 “一场展链接一座城”，蚂蚁集团还将AI技术延伸到展馆外，让更多的市民游客可以尽情体验。 被誉为“万国建筑博物馆”的福州市烟台山景区里，游客们围在一些AI装置前体验AI科技的乐趣。“对着它说话，就能帮你查完机票、定完酒店，还能直接点到咖啡，这种帮人办事的AI，还是挺方便的”。打卡了2024数字中国建设峰会“AI在烟台山”科技体验活动后，福州市民小宇（化名）被AI的便捷程度吸引。 在“萌了吧叽”打卡点，二次元表情包小程序亮相街道，它利用大模型技术，用户可以上传自己的照片生成一组二次元表情包，在现场体验“傻瓜式”制作表情包并且打印带走；在“支付宝时空照相馆”打卡点，借助AI技术“复原老照片，用特征融合技术把用户照与福建老建筑重新组合；在支付宝“AI红包小剧场”打卡点，观众可用一张照片，参演热门片段，生成的小视频还可以作为红包封面发给亲人或朋友，不用去横店AI让每个人都能过一把戏瘾…… 在街区旁边的福州高级中学，吴文俊人工智能一等奖获得者、蚂蚁集团AI专家张志强作为讲师，用三个人工智能故事为高一、高二的学生们带来一堂生动的AI课，给学生们打开了AI可能性的一扇大门。乘着数字中国建设峰会的东风，蚂蚁集团首次结合AI大模型能力，通过支付宝智能助理及背后链接的商家及服务生态，解决了用户除看展本身外的城市游玩等周边需求，让“AI在烟台山”大放异彩，让市民朋友爱上“AI”。 科技惠普，未来已至。像AI这样的顶尖技术不再不可捉摸，高深莫测，正走进家家户户的日常生活中，渗透进城市的各个角落。
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112024
网龙数字产品、解决方案连续七年惊艳亮相数峰
通过积木沙盘和AR眼镜探寻红色记忆、在直播间与数字人聊天、坐上VR摩托车感受风驰电掣……第七届数字中国建设峰会（以下简称“数峰”）上，网龙网络公司（以下简称“网龙”）的大型积木交互沙盘、未来实验、VR摩托车竞速等项目，吸引众多公众前来体验。 据悉，这是网龙第七次以重要合作伙伴身份参与这场国家级数字盛会。今年，网龙首次展出教育主题积木交互沙盘，还通过集合EDA平台、未来实验、央馆虚拟实验、Rokid AR、区域中小学智慧教育平台、VR编辑器等数字教育产品，打造未来教育新空间。除此之外，网龙还展出了产教融合、福软职教出海、数字教育小镇虚幻中心、网龙天诺“IP+”运营、网影公司光影案例、数字党建学院等数字化解决方案。网龙副董事长梁念坚表示，此次展会，网龙聚焦新一代数字技术，以“教育引领未来，共创新质生产力”为主题，从硬件、软件、整体解决方案等多维度为数字教育赋能。 现场体验区，网龙展区人潮涌动 红色主题积木交互沙盘首次展出 用世界语言，讲中国故事 2024年是红军长征出发90周年，网龙积极响应国家“加强新时代爱国主义教育”的政策要求，联合福州数字党建学院，推出了以红色教育为主题大型积木交互沙盘，用创新形式弘扬红色文化。 面对《古田会议》积木沙盘，观众戴上AR眼镜，就能“穿越”到那个年代，彼时开会的场景通过动画效果跃然眼前。从古田会议、飞夺泸定桥等五大红色主题重要场景，到《夜宿山寺》等三大古诗词场景，网龙使用了近百万个积木颗粒，耗费约7000个小时，借助极具创意和想象力的搭建，结合AI表演、VR、AR、柔性屏等交互体验，带领观众身临其境地重温长征路途的艰辛，沉浸式体会“手可摘星辰”的震撼。 网龙首次展出的教育主题积木交互沙盘 据介绍，这个教育主题积木交互沙盘是网龙面向未来教育空间，打造虚实结合玩学体验的一次全新尝试，也将成为未来博物馆、纪念馆展示相关内容的一大趋势，可以让公众和学生以全新视角和方式去理解知识，充分激发学生的动手实践能力，学习想象力和探索欲望。 网龙首次展出的教育主题积木交互沙盘 一直以来，网龙都倡导更有效果（Effective），更有效率（Efficient），更有体验感（Engaging）“3E教育”模式，并在数字教育小镇打造了全国首个STEAM教育主题室内科创研学基地玩学乐园，探索积木教育与数字技术结合的更多可能。 搭积木在全球各地都很受欢迎，不仅可以用于国内教育，还可以用于对外文化传播、助力教育出海，这也是“用世界语言，讲中国故事”的一个好创意。目前，网龙规划了30多组作品在国外展览，首期展览考虑沙特阿拉伯，因为今年3月网龙与沙特阿拉伯达成了国家层面的战略合作。 网龙首次展出的教育主题积木交互沙盘吸引观众争相体验 除此之外，网龙还展出了面向未来的智慧教育服务机构——EDA平台，面向初、高中数理化学科的自主学习工具——未来实验，教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主导研制的、利用AI、VR赋能实验教学的工具——央馆虚拟实验、致力于打造国家智慧教育平台应用示范标杆的区域中小学智慧教育平台解决方案……通过这些数字教育产品，网龙展现了在AI、VR、AR等技术赋能之下的未来教育无限可能，受到了展会现场专业人士、公众的广泛关注。 观众正在体验网龙此次参展的央馆虚拟实验项目 两岸青年电竞赛现场开赛 深入推动职教出海、产教融合 网龙展区现场，一场激烈的电竞比赛也吸引了不少现场观众的围观。据悉，网龙邀请了10位台湾籍学生与数字教育小镇象雄电竞俱乐部成员、福州软件职业技术学院（以下简称“福软”）电竞战队成员在现场进行了一场电竞友谊赛，双方队员协同作战、默契配合，一系列精彩的团战令，让现场观众为之欢呼。 网龙把两岸青年电竞友谊赛搬到体验区现场 网龙展区两岸青年电竞赛吸引众多观众围观 近年来，电竞产业强势崛起，也成为各地发展数字经济的重要抓手，而产教融合是电竞产业健康发展的路径之一。据悉，网龙入主办学的福州软件职业技术学院是福建省首批开设电子竞技运营与管理专业的高校之一，依托网龙专业师资培养团队、先进的硬件水平，促进电竞产业健康快速的发展。目前，福软已成为福建省电竞行业协会的理事单位。数字教育小镇象雄电竞俱乐部则在2023年12月成立，迄今为止，已组织多场电竞系列赛及试训选拔活动，旨在为电竞领域培养更多人才、储备更多力量，为福建数字体育人才建设添砖加瓦。 不仅是电竞产业，网龙以数字教育小镇为依托，以产教融合的方式推动教育与多个产业的深度融合。通过专业共建、产业学院共建、虚拟实训基地搭建等方式，网龙与北京师范大学、中央美术学院、湖北工业大学、澳门科技大学等多所高等学校、职业教育学院建立合作关系。除此之外，还在数字教育小镇打造虚幻中心，面向全球元宇宙及数字文创产业，构建新型人才培养模式。借助产教融合，网龙搭建起面向全球的数字教育平台，与企业、高校、教育机构共同促进新兴产业创新性人才的培养，打造数字经济新引擎。 网龙还充分利用自身技术优势，以数据驱动的元宇宙职业技能生态系统方式，携手福州软件职业技术学院与网龙普天教育大力推进“职教出海”，设计出“职教出海综合解决方案”，方案涵盖了教学、教研、实训、竞赛、就业等多个方面。目前，网龙已经和泰国宣素那他皇家大学、泰国坦亚武里皇家理工大学、泰国西那瓦大学、泰国帕纳空皇家理工大学、新加坡南洋理工大学、瑞士工商酒店管理学院等多所海外高校建立了深入的合作伙伴关系。 网龙展出的VR摩托车竞速项目，是网龙“职教出海”项目打造的VR实训室设备之一 数字创新成果多点开花 激活数字产业澎湃“向新力” 作为福建数字教育领域龙头企业，网龙充分发挥自身的先进技术优势，持续探索“数字+IP”“数字+文旅”“数字+直播”“数字+党建”的更多可能性。此次数峰，网龙还展出了包括AI表演解决方案、VR编辑器、Rokid AR、网影公司光影案例、网龙天诺“IP+”运营解决方案、数字党建学院等项目，集中展现了数字人直播、数字光影、IP打造、党建元宇宙平台等多个数字化应用案例。 观众正在体验网龙展区的Rokid AR项目 鲜活的数字创新成果背后，是网龙向“新”求“质”，充分运用AI、AR、VR等前沿技术，激活产业澎湃“向新力”的具体体现。从游戏和教育出发，网龙以数字为名，在加强数字技术创新和应用上一直不遗余力，全方位赋能数字化的多元应用。 网龙副董事长梁念坚表示，数字中国建设峰会已经成为数字领域最权威、最高水准、最专业的开放共享合作平台和品牌盛会。作为福建省数字经济和数字教育的龙头企业，网龙将继续发挥自身优势，聚焦新一代数字技术，充分发挥数据要素的乘数效应，为培育教育新质生产力，推动福建数字经济高质量发展贡献力量。
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102024
科大讯飞：以AI赋能数字经济建设
“端午节想打卡三坊七巷，可以帮助做一个旅游攻略吗？”在数字中国建设峰会体验区的科大讯飞展位前，一位游客向面前的讯飞星火大模型V3.5发出提问，不一会它就作出了回答：“福州有三坊七巷、鼓岭、烟台山等景点，福州有肉燕、鱼丸……”围观群众发出阵阵惊呼。 自2018年以来，科大讯飞连续7年“满勤”参展。今年，如约而至的科大讯飞更是带来了前沿的数字技术和创新成果，首次展出讯飞星火大模型V3.5在城市、医疗、工业等领域的落地应用，吸引了众多科技迷的眼球。 沉浸式体验打卡 讯飞星火V3.5及多项AI核心产品亮相 作为人工智能产业的代表，科大讯飞备受关注，许多观众慕名前来打卡。 “为什么福州被称为‘榕城’？”“可以生成一段视频，介绍一下福州的文化吗？”面对十万个提问，能迅速给出专业、准确的回答；只需说出一句话，就能复刻定制你的声音；给出词句，就有AI书法机器人挥毫泼墨，还能在扇面上临摹真实书法名家作品……在6C11科大讯飞展台，240平方米兼具科技感和互动性的展陈空间，讯飞星火大模型V3.5，以及在AI+城市、AI+医疗、AI+企业数字化、AI+B2B行业、AI+教育、AI+运营商等领域的核心产品及解决方案重磅亮相，参展观众纷纷来沉浸式体验打卡，零距离感受酷炫AI。 4月26日，讯飞星火V3.5上新了业界首个长文本、长图文、长语音大模型，不仅能够把各种信息来源的海量文本、图文资料、会议录音等进行快速学习，还能够在各种行业场景给出专业、准确回答，并首发星火图文识别大模型。 想要交一个提供满满情绪价值的AI朋友吗？科大讯飞进一步升级星火语音大模型，首发多情感超拟人合成，具备高兴、抱歉、安慰、撒娇、情绪等表达能力，推出一句话声音复刻功能，AI语音表现更加生动、真实。当你向它表达烦恼时，它会给倾听你的诉说，并给出相应的建议；当你感到孤独时，它不仅能觉察到你的情绪，还能给你安慰，堪称最佳朋友。 当前，讯飞星火大模型已融入城市、医疗、教育、金融、汽车、运营商、工业等各个领域，用人工智能技术助力实现各行各业数字化转型。 在城市领域，依托通用的星火底层能力的数字政府大模型推出，面向政务服务、城市治理、水利等领域的业务痛点，打造综合型智能系统，助力政府运行提质增效，发展新质生产力，激活城市数字发展潜能。 在医疗领域，讯飞晓医APP可以理解并回答全年龄段、全健康周期的健康咨询，并提供个性、科学、系统的健康方案。你可以随时向讯飞晓医APP提问，系统会根据问题内容，为用户提供专业的医疗建议；当身体不舒服时，讯飞晓医APP还会通过大数据和人工智能技术，帮助判断可能的疾病类型。 在企业数字化领域，星火智能评标数字员工化身“AI评标员”，有了它的助力，评标专家在评标过程中平均需花费4小时完成评标工作，在人机辅助下，1小时就能完成评标。 对于企业，如何让大模型能深度应用到企业繁杂的任务当中助力办公高效智能，已成为企业的核心诉求。在讯飞星火智能体平台上，基于讯飞星火大模型能力，可以科学地理解需求、合理地规划步骤、准确地完成工具调用，经过大模型对结果的整合，最终完成企业级任务执行。 在通信行业，科大讯飞还与中国移动联合发布5G新通话AI速记，可对商务人士通话记录自动生成智能摘要、待办生成，解决电话会议时听不清、记不住、记不全、跟不上等难题。 此外，科大讯飞在第七届数字中国建设峰会现场体验区还带来了科大讯飞AI学习机现阶段入门至旗舰的六款产品，讯飞智能录音笔、讯飞翻译机、讯飞智能办公本等科大讯飞主流C端全套产品全面亮相，满足不同消费群体的需求。 布局民生刚需领域 深耕九年助力福建加“数”前进 如何让人工智能更好增进人类福祉？科大讯飞交出了一份优秀答卷。 早在2015年，科大讯飞就开始陆续与福州市、三明市、平潭等多地签署战略合作协议，用人工智能赋能智慧教育、智慧医疗、智慧家庭等民生刚需领域，助力福建加“数”前进。 在智慧教育领域，科大讯飞累计为福州一中、福州三中、厦门双十中学等福建省2000余所学校提供智慧教育应用服务，区域统筹的智慧教育项目落地沙县和建瓯，相关应用可帮助教师提升33%的备课效率、节约1.92个小时/天作业批改时间，帮助学生减少49.6%低效机械性、重复性作业；福州、厦门实施了中考英语人机对话考试，学生听说能力平均分提高幅度达18%。 在数字政府领域，科大讯飞打造阳光信访、数字信访，信访件识别准确率达到95%以上，平均办件时效提升30%，识别多渠道同人同事判重准确率达98%以上，信访件信息采集完整性准确性大幅提升；参与福建省12345政务服务便民热线平台建设，通话等待时长缩减30%，座席工单填写效率提升30%，智能回访类场景覆盖率100%，大幅减少人力资源投入。 在智慧医疗领域，智医助理在福州市台江区和南平市松溪县的基层医疗机构实现了常态化应用，帮助250多名医生，电子病历书写规范率从40%提升96%；智能语音随访系统在福建累计服务1023万人次，极大提高了医生的工作效率。
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012025
从科幻到现实 人形机器人有望进入量产元年
日前，深圳市众擎机器人科技有限公司的人形机器人众擎SE01在深圳街头行走的视频在网络刷屏。记者调研了解到，2025年，优必选、乐聚等企业的人形机器人已计划量产或者进入批量交付阶段。 机构认为，2025年，在行业龙头企业推动下，国内公司加速布局人形机器人业务，人形机器人有望进入量产元年，商业化落地可期。 众多企业积极布局新风口 1月20日，记者走进深圳市众擎机器人科技有限公司，只见公司门前摆放着两款机器人模型，研发人员正在调试。众擎机器人联合创始人兼市场营销负责人姚淇元表示，公司研发的人形机器人众擎SE01解决了机器人的自然步态难题，可以走平、走快、走稳。 据介绍，众擎SE01身高170厘米，体重约为55公斤，整机共32个自由度，可实现上下蹲、俯卧撑、转圈走等动作。 众擎机器人公司员工接近50人，90%以上是研发人员，公司2023年10月创立以来，研发投入达到数千万元。短短一年多，公司已经完成多轮融资，发布三款不同尺寸的机器人产品。姚淇元说：“市场节奏很快，需求密集而多样。我们希望通过不断投入资本，加快研发迭代产品和行业生态建设。众擎多款机器人计划于2025年批量交付。我们的目标是未来将全尺寸人形机器人的售价控制在2万美元-3万美元之间。” 阿里巴巴投资的人形机器人企业逐际动力也在近期取得了进展。2024年12月底，逐际动力全尺寸人形机器人测试视频曝光，展现了整机工程化升级，实现全身多关节协同大范围运动，完成一系列稳定、高动态的全身复杂动作。 中国信通院研报称，人形机器人未来有望成为继个人电脑、智能手机、新能源汽车后的新终端，形成新的万亿元级别市场。 人形机器人的广阔市场前景吸引众多企业布局。在国内市场，随着优必选、乐聚、宇树科技、傅利叶、智元机器人、众擎机器人、逐际动力等企业入局，以及小米、科大讯飞、广汽集团、小鹏汽车等公司加入，人形机器人产品层出不穷。腾讯、阿里、百度、美团等互联网企业均已投资人形机器人项目，各大巨头都不想错过下一个万亿元级别的风口。 华为布局具身智能多年，围绕具身大模型积极布局相关根技术以及进行产业创新赋能，并已与超百家企业共同搭建了具身智能生态圈。2024年11月，华为（深圳）全球具身智能产业创新中心正式运营；华为与乐聚、大族机器人、拓斯达、中坚科技、中软国际、禾川人形机器人、兆威机电等16家企业签署了战略合作备忘录。 当前，汽车企业正在积极抢占人形机器人产业新赛道。2024年12月，广汽集团推出了自主研发的第三代具身智能人形机器人GoMate。这是一款全尺寸的轮足人形机器人，全身拥有38个自由度。理想汽车董事长兼首席执行官李想表示，公司未来也将做人形机器人。长安汽车表示，公司计划2027年前发布人形机器人产品。 进入量产交付阶段 人形机器人正在从科幻走进现实。据了解，有些企业的人形机器人已准备量产或者进入批量交付阶段。民生证券研报称，特斯拉、英伟达、华为等海内外龙头企业正在加速入局，人形机器人产业合力正在形成，2025年有望成为人形机器人量产元年。 2025年1月初，特斯拉首席执行官马斯克接受媒体采访时表示，特斯拉计划在2025年生产数千台Optimus人形机器人，并在工厂进行初步测试。如果一切进展顺利，2026年人形机器人产量将提高至2025年产量的10倍，目标是生产5万台至10万台人形机器人。 2025年1月17日，乐聚第100台全尺寸人形机器人交付北汽越野车。乐聚表示，这标志着乐聚全尺寸人形机器人已迈入批量交付的新阶段。乐聚董事长冷晓琨表示，人形机器人不仅要做出来，还要卖出去，实现商业化落地。哪家企业能先量产，先进入各个工业场景，就可能在竞争中胜出。 1月中旬，据优必选透露，公司的工业人形机器人Walker S系列已收到车厂超过500台的意向订单，目前正处于产业化落地的关键阶段。在比亚迪汽车工厂，优必选Walker S1第一阶段实训工作已初步取得成效，相关优化工作还在持续进行中，预计在二季度具备规模化交付条件。 1月初，智元机器人表示，公司通用具身机器人累计下线1000台，其中，双足人形机器人达到731台。 对于人形机器人进展，广汽集团计划2025年实现自研零部件批量生产，以满足不断增长的市场需求，并率先在广汽传祺、埃安等主机厂车间生产线和产业园区开展整机示范应用；2026年将实现人形机器人GoMate整机小批量生产，并逐步扩展至大规模量产。 国信证券认为，在行业龙头企业推动下，国内公司加速布局人形机器人业务，商业化落地可期。 仍处于产业化初期 国泰君安证券认为，国内外人形机器人企业纷纷推出各自产品，加快人形机器人产业化进程。从供应链角度看，除人形机器人整机厂商外，应重点关注电机、减速器、传感器等在内的人形机器人关键零部件公司。 2025年1月初，激光雷达头部企业速腾聚创首次展示自研的人形机器人整机。立足于整机，速腾聚创将聚焦于机器人的视觉、触觉、关节三类增量零部件领域，为机器人行业赋能。此前，速腾聚创首席执行官邱纯潮表示，作为机器人核心组件，以激光雷达为代表的3D感知传感器有望迎来爆发性增长，机器人行业将成为公司重要增长引擎。 湘财证券研报称，人形机器人产业目前尚处于产业化初期，面临着生产成本高昂、应用场景有限等诸多制约因素。不过，以特斯拉、优必选为代表的国内外人形机器人厂商已经崭露头角，逐步在人机交互、环境感知、运动控制这三大核心能力方面取得突破，使得人形机器人未来覆盖更多场景成为可能。 记者了解到，优必选已经与东风柳汽、吉利汽车、一汽-大众青岛分公司、奥迪一汽、比亚迪、北汽新能源、富士康等企业合作。优必选相关负责人表示，目前，优必选工业人形机器人已经在车厂完成了第一阶段的实训，在关节的稳定性、整机结构的可靠性、电池的续航、软件系统的稳定性、定位导航、运动控制等核心技术上有比较大的能力提升，解决了工业场景中人形机器人算法和软件系统稳定性等技术难题，从而让人形机器人能够快速适配分拣、车辆组装等一系列复杂的工作。 中国信通院研报称，目前人形机器人的价格仍在几十万元至数百万元之间，需在工业装备领域重点发力以降低成本。（记者 张兴旺）
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012025
建立数据四位一体制度 推动数字经济高质量发展
数据是数字经济高质量发展的关键要素。然而，数据产权归属不明确、市场交易机制不完善、权益分配不公平以及利益保护不足等问题，已成为制约数字经济发展的瓶颈。为了破解这一困境，必须建立数据要素制度体系，以促进数据资源的合理流动与高效利用，推动数字经济高质量发展。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确指出，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护制度（以下简称“数据四位一体制度”），为促进数据要素产业高质量发展提供了指引和方向。 “数据四位一体制度”是一个系统性的制度框架 “数据四位一体制度”包括数据产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护四个方面内容，它是一个系统性的制度框架。 数据产权归属认定制度，是指明确界定数据资源的所有权、使用权和收益权等权利归属的制度，包括对数据的产生、采集、加工、使用等全生命周期中各环节权利的界定，以及对不同主体（如个人、企业、政府等）在数据资源中所享有权利的明确规定。建立数据产权归属认定制度可以厘清数据生产者、拥有者、使用者和管理者之间的权责关系，既能确保数据使用合法合规，又能为数据市场的健康发展提供法律保障，从而保障数据资源的合法使用和高效利用。 数据市场交易制度，是指规范和促进数据要素市场化配置的制度安排，包括数据定价机制、交易规则、市场监管和风险防控等方面。这一机制的核心在于建立统一的数据交易标准和规范，确保数据交易的公平性、安全性和效率性。它涵盖了数据资产评估体系、交易平台建设、市场准入规则、交易流程管理以及争议解决机制等多个方面。建立规范的市场交易制度对于促进数据资源流动、激励创新、提升数字经济的整体效率和价值和推动数字经济高质量发展具有重要意义。 数据权益分配制度，是指在数据价值链中合理分配各参与主体权益的制度，包括数据收益分配、使用权限分配以及责任义务分配等一系列制度。这一制度设计的核心在于平衡各方利益，确保数据生产者、使用者、平台运营者等各方主体能够获得与其贡献相匹配的合理回报，特别是要重视个人、企业在数据生成过程中的付出。建立科学的收益分配制度，激励各方主体积极参与数据要素市场建设，推动数据资源的有效开发和利用，明确各方在数据使用过程中的权责边界，建立公平合理的利益共享机制。 数据利益保护制度，是指保障数据主体合法权益的制度，包括个人隐私保护、数据安全保障、知识产权保护等多个方面的制度。这一制度需要在促进数据价值实现的同时，有效防范数据滥用、泄露等风险，平衡发展与安全的关系。具体而言，数据利益保护制度包括建立数据分类分级保护体系、完善数据安全管理制度、加强个人信息保护、建立数据安全事件应对机制等。建立完善的数据利益保护机制既是数字经济健康发展的必然要求，也是维护国家安全和社会公平正义的重要保障。 数据产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护这四个方面制度相互依存、相互促进、相互制约，共同构成一个完整的“四位一体”制度体系。 首先，数据产权归属认定制度是整个制度体系的基础，它不仅为规范市场交易行为提供法律依据，也为权益分配提供了前提条件。明晰的产权界定能够减少交易摩擦，降低市场交易成本，同时也为利益保护的实施提供了明确的保护对象和范围。 其次，数据市场交易制度则是连接产权认定和权益分配的重要纽带。通过规范化的交易渠道，它既确保了产权转移的合法性和有效性，又为权益分配提供了市场化定价基础。 再次，数据权益分配制度是产权实现的重要保障，它通过建立公平合理的收益分配制度，激励各方积极参与数据生产与创新。这种激励作用反过来又促进了市场交易的活跃度，并为产权制度的完善提供了实践基础。此外，合理的权益分配也能够降低各方利益冲突，减轻利益保护的压力。 最后，数据利益保护制度则是整个制度体系的安全屏障。它不仅保护产权不受侵犯，也确保市场交易的安全性，同时为权益分配的有效实现提供保障。通过建立完善的数据安全和隐私保护体系，它能够增强各方参与数据交易的信心，促进整个数据要素市场的健康发展。这四个制度相互支撑、循环促进，任何一个制度的缺失或薄弱都会影响整个系统的有效运行，只有四者协同发展，才能确保数据要素市场的健康有序发展。 系统推进“数据四位一体制度”的建立 建立“数据四位一体制度”要从产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护四个维度协同发力。这不仅需要完善相关法律法规，构建规范的制度框架，还需要运用现代技术手段提供支撑保障，同时要充分发挥市场机制的作用，实现政府引导与市场调节的有机统一。 第一，完善数据产权归属认定制度。首先，在法律层面，要制定完善的数据产权法规体系，建立分类分级的确权授权制度。这包括明确界定数据权属类型、制定标准化认定规则、建立产权登记制度以及设立争议解决机制。同时，针对公共数据、企业数据和个人数据的不同特点，实施差异化的产权结构性分置。其次，在技术支撑方面，要充分运用区块链、智能合约等新兴技术，构建数据来源可追溯、权属可确认的技术保障体系。通过技术手段确保数据全生命周期的安全性和可信度，为产权认定提供可靠支撑。同时，建立动态调整机制，根据技术发展和市场变化及时优化完善制度设计，确保数据要素市场化配置的效率和公平。最后，在具体运行机制上，要建立包含数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的多层次权利体系。对公共数据，重点推进数据汇聚共享和开放开发，着力打破“数据孤岛”；对企业数据，强化经营主体在生产经营过程中的合法权益保护；对个人信息数据，则建立严格的授权使用机制，确保数据处理者规范操作。 第二，建立规范的数据市场交易制度。首先，建立统一规范的数据交易体系。这需要构建透明高效的数据交易平台，全面规范定价机制、交易流程和结算方式等核心环节；同时建立严格的数据流通准入标准规则，完善从数据采集到交易完成的全流程合规与监管体系，明确界定各参与方的权责边界，强化经营主体的合规治理责任。通过这些措施，确保数据交易活动在规范有序的环境中进行。其次，建立完善的数据质量保障机制。这包括建立科学完备的数据质量评估体系，从多个维度评估和保证数据的真实性、准确性、时效性和可用性；通过建立统一的数据标准体系规范交易行为，推动数据资产的规范化和标准化进程。同时，建立数据质量追溯机制，确保数据来源可查、流向可循、责任可究。最后，培育专业化的数据服务生态。这需要大力发展数据交易中介服务体系，包括但不限于数据评估、经纪服务、法律咨询、技术支持等专业服务；大力支持数据商和第三方机构创新发展，鼓励其提供数据产品开发、加工处理、质量评估、发布流通、承销托管等全方位服务，促进数据资产的增值和创新应用。通过培育多元化的经营主体，构建完整的数据服务产业链，推动数据要素市场的繁荣发展。 第三，建立公平合理的权益分配制度。首先，建立科学完备的数据价值评估体系。结合数据质量、应用场景、市场需求等多维度指标，准确核算各方在数据生产、加工、应用过程中的贡献程度和价值创造。这种综合评估体系不仅要考虑直接经济价值，还要兼顾社会效益和长期发展潜力。其次，建立多层次的利益协调机制。在平衡数据提供者、加工者和使用者权益的同时，充分发挥政府引导调节作用，建立市场化与政府调控相结合的协调机制。通过制定差异化的收益分配策略，防止市场失灵和利益固化，确保各环节参与者能够获得与其投入和贡献相匹配的合理回报。同时，建立动态调整机制，根据市场发展和技术进步及时优化分配方案。最后，完善数据增值收益分配机制。通过建立多元化的激励措施，包括知识产权保护、技术创新奖励、数据应用分红等方式，推动数据的创新应用和价值提升。同时建立公共数据资源开放收益分享机制，在保障公共利益的基础上，通过合理的利益分配促进数据要素的高效流通与创新应用。建立数据价值链上下游协同发展机制，实现多方共赢的良性发展格局。 第四，健全数据利益保护制度。首先，要完善数据治理体系，通过统筹协调发展和安全两个维度，全面强化数据安全保障体系建设。这包括建立健全数据分类分级保护制度、完善数据安全风险评估机制、构建数据安全事件应急响应体系，确保安全管控贯穿数据的全生命周期，涵盖数据供给、流通、使用等各个环节。其次，要深化国际开放合作，积极参与全球数据治理。这需要主动融入国际数据治理体系，参与数据跨境流动国际规则的制定和完善，推动建立公平、合理的全球数据治理框架。同时，要积极探索加入区域性国际数据跨境流动制度安排，通过建立双边和多边合作机制，促进数据要素的跨境安全流动，实现互利共赢的国际合作局面。最后，要切实压实企业的数据治理主体责任，推动企业在数据要素市场建设中发挥积极作用。这包括建立企业数据合规治理框架，完善内部数据管理制度，强化数据安全保护措施。同时，要推行面向数据商及第三方专业服务机构的数据流通交易声明和承诺制度，明确各方责任义务，建立可追溯、可问责的数据治理机制，促进数据要素市场的规范有序发展。（作者 卢福财 系江西财经大学原党委书记、数字经济学院教授。本文系国家社科基金重大招标项目“数据要素驱动经济增长的理论与政策研究”阶段性研究成果）
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012025
发挥智慧大数据优势 让大城市治理更“智慧”
党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》要求，深化城市建设、运营、治理体制改革，加快转变城市发展方式，并且提出，推动形成超大特大城市智慧高效治理新体系。随着城市化进程的加快，传统的城市治理模式已难以满足现代城市发展的需求，迫切需要引入新技术、新理念来提升治理效能。智慧大数据作为一种新兴技术，借助云计算、物联网、人工智能等先进手段，通过数据驱动决策，提升管理效率，为超大特大城市治理提供了新的解决方案。 线上数据与线下数据结合 让数据更加多源化 大数据以其数据量巨大、数据种类繁多、数据生成速度快、数据传输便捷等特征推动了数据在城市治理中的应用，为解决复杂的城市问题提供了新的可能性。尤其是互联网的快速发展使得以往依赖于人工经验和单一线下数据的治理方式难以应对复杂多变的城市治理挑战，亟需构建一个包括线上数据和线下数据的多源数据库。 线上数据主要来源于互联网，包括社交媒体、在线调查、移动应用、物联网设备等，这些数据通常具有实时性、动态性和多样性，能够反映公众情绪、行为习惯和需求变化。线下数据主要来源于传统渠道，如政府统计数据、调查问卷、公共服务记录和现场监测，这些数据通常更为稳定，具有历史性，能够提供有关城市运行状态的实证信息。 基于线上线下结合的多源异构大数据能够为城市治理提供全面的城市运行图景，城市治理者能够基于全面的信息进行决策，在政策实施后，通过收集与分析线上线下数据，城市治理者可以评估政策的实际效果与影响，及时进行调整和优化，提高政策的针对性和有效性。 识别、研判与预警机制 让研究更加科学化 首先，识别机制以其前瞻性和敏感性，通过多种数据来源的整合与分析，及时捕捉城市运行中的异常信号。例如，依靠物联网设备、环境监测传感器等技术手段，实时监测交通流量、空气质量变化，能够迅速识别出潜在的风险和问题。 其次，研判机制通过对识别出的异常信息进行深入分析与评估，将数据转化为有价值的洞察。这一过程借助数据挖掘和统计分析方法，结合历史数据与情境模拟，帮助决策者理解潜在风险的性质及其可能后果。科学的研判机制能够在复杂的信息环境中，提供清晰的决策支持，有效指导城市治理的各项工作。 最后，预警机制的建立旨在针对研判结果，及时发出风险警报，帮助城市管理者作出迅速反应。通过构建标准化的预警指标和响应流程，确保在面临突发事件时，各部门能够协同配合，进行有效干预，这一机制的关键在于信息的实时共享与反馈机制，公众参与的提升使得治理更加透明，增强了人们对决策的信任。 聚焦细分应用场景 让治理更加立体化 数据的价值在于应用，应用的关键在于场景。智慧大数据的应用为城市治理的各个维度注入了新的活力。在交通管理领域，通过实时交通流量数据与历史出行记录的深度融合，能够构建出更为精准的交通预测模型，从而优化交通信号控制，缓解城市日益严重的拥堵现象。此外，基于对公众出行习惯的细致分析，相关部门能够合理规划公共交通线路，提升出行服务的便利性与覆盖率，进而改善市民的出行体验。 在环境治理方面，通过对空气质量、噪音水平等环境参数的不断监测，城市治理者能够及时识别并应对突发的污染事件，制定针对性的治理策略，促进公众的绿色出行参与，创造一个更加宜居的城市环境。 在公共安全管理领域，视频监控及犯罪数据的系统分析，使得治理部门能够敏锐捕捉潜在的安全隐患，快速发出预警信息，并科学调动资源，确保社会治安的稳定。公共服务的优化亦因智慧大数据而得以实现，通过实时收集居民反馈与行为数据，管理者能够针对政策实施效果进行动态评估，灵活调整治理策略，增强政策的针对性和人性化，提升居民的满足感与参与感。 克服挑战与实施对策 让应用更加通畅化 智慧大数据在城市治理中的应用虽然潜力巨大，但在实际执行过程中面临诸多挑战，必须制定系统性的解决方案。 首先，数据隐私与安全风险尚存挑战。随着城市治理过程中所收集的海量个人数据、企业和政府的数据的增加，若缺乏严格的管理与保护，可能导致信息泄露和个人隐私侵犯。因此，相关部门应实施严格的数据管理措施，包括数据匿名化和加密处理，确保个人信息在使用过程中的安全性。此外，提升从业人员的数据保护意识亦是关键，定期开展信息安全培训以提高他们对潜在风险的敏感度，从而有效防范信息安全事件的发生。 其次，数据整合与互通性问题也需要予以重视。城市治理通常涉及多个部门和领域，而不同来源的数据在格式、结构和语义上的差异常常导致信息孤岛现象的出现，阻碍了高效决策的实现。为了解决这一问题，应构建统一的城市数据平台，制定标准化的数据接口，以促进各部门之间的信息共享与协同，从而更好地整合数据资源。此外，数据合规监管机制有待完善，数据合规监管仍存在监管依据缺失、监管权限不明确、执法要求不统一等问题。特别是在城市数字化转型背景下，各类数据跨行业、跨机构的交换传输越来越多，数据之间的边界越来越模糊，数据合规监管机制需进一步完善。此外，技术基础设施的建设对智慧大数据的应用至关重要。政府应加大投资力度，建设高速网络、数据中心以及云计算平台，以满足城市治理对信息处理和存储的需求。通过优化技术基础设施，确保信息的快速、高效处理，可以显著提升治理能力。 最后，公众参与和教育也是推动超大特大城市治理不可或缺的一环。建立透明的信息反馈机制，鼓励市民通过多种渠道广泛参与到城市治理中，不仅能够提升公众的认同感和满意度，还可以为管理者提供宝贵的民意信息。（作者：王雨飞 许东 单位：北京邮电大学经济管理学院）
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012025
促进人工智能助力教育变革
日前中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，明确要求以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势，其中非常重要的一点就是促进人工智能助力教育变革。 适应人工智能时代人才的培养要求，须首先着手构建相应课程教材体系，推动教学改革，切实转变学校的人才培养模式。具体来说，既要围绕人工智能时代对全面发展的高素质人才的要求，重新架构课程、丰富教材种类、增强教材适应性，更要充分利用各种智能设备，将线上学习与线下学习、集中学习与分散学习、课堂学习与场馆学习等多种学习形式相结合，创造出更加适合每一个学生特点的教育模式。 评价改革将成为人工智能时代教育改革的重要命题之一。须更新评价理念、创新评价方式，如从以考查学生的学科知识为主转向以考核学生的综合素养为主；更加注重考察学生发现、分析并解决现实问题的能力；强化多样化评价理念，用多把尺子衡量学生综合素质。 适应教育变革，关键在提升教师的信息素养。日前教育部办公厅印发通知，部署加强中小学人工智能教育，其中提到要将人工智能教育教师培训纳入计划，提高教师专业化水平。要鼓励有条件的地区和学校充实人工智能教育教师队伍，积极引进高校、科研院所、高科技企业中符合条件的专业人才作为人工智能兼职教师。 广大农村和边远地区学校的人工智能教育同样不能掉队。要积极推动教师流动，利用网络平台实现城乡学校人工智能教育相关课程互联互通。借助云端学校等大数据建设，让学生无论身处何地，都能获得更加公平更有质量的教育。（作者 李丹）
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012025
从科幻到现实 人形机器人有望进入量产元年
日前，深圳市众擎机器人科技有限公司的人形机器人众擎SE01在深圳街头行走的视频在网络刷屏。记者调研了解到，2025年，优必选、乐聚等企业的人形机器人已计划量产或者进入批量交付阶段。 机构认为，2025年，在行业龙头企业推动下，国内公司加速布局人形机器人业务，人形机器人有望进入量产元年，商业化落地可期。 众多企业积极布局新风口 1月20日，记者走进深圳市众擎机器人科技有限公司，只见公司门前摆放着两款机器人模型，研发人员正在调试。众擎机器人联合创始人兼市场营销负责人姚淇元表示，公司研发的人形机器人众擎SE01解决了机器人的自然步态难题，可以走平、走快、走稳。 据介绍，众擎SE01身高170厘米，体重约为55公斤，整机共32个自由度，可实现上下蹲、俯卧撑、转圈走等动作。 众擎机器人公司员工接近50人，90%以上是研发人员，公司2023年10月创立以来，研发投入达到数千万元。短短一年多，公司已经完成多轮融资，发布三款不同尺寸的机器人产品。姚淇元说：“市场节奏很快，需求密集而多样。我们希望通过不断投入资本，加快研发迭代产品和行业生态建设。众擎多款机器人计划于2025年批量交付。我们的目标是未来将全尺寸人形机器人的售价控制在2万美元-3万美元之间。” 阿里巴巴投资的人形机器人企业逐际动力也在近期取得了进展。2024年12月底，逐际动力全尺寸人形机器人测试视频曝光，展现了整机工程化升级，实现全身多关节协同大范围运动，完成一系列稳定、高动态的全身复杂动作。 中国信通院研报称，人形机器人未来有望成为继个人电脑、智能手机、新能源汽车后的新终端，形成新的万亿元级别市场。 人形机器人的广阔市场前景吸引众多企业布局。在国内市场，随着优必选、乐聚、宇树科技、傅利叶、智元机器人、众擎机器人、逐际动力等企业入局，以及小米、科大讯飞、广汽集团、小鹏汽车等公司加入，人形机器人产品层出不穷。腾讯、阿里、百度、美团等互联网企业均已投资人形机器人项目，各大巨头都不想错过下一个万亿元级别的风口。 华为布局具身智能多年，围绕具身大模型积极布局相关根技术以及进行产业创新赋能，并已与超百家企业共同搭建了具身智能生态圈。2024年11月，华为（深圳）全球具身智能产业创新中心正式运营；华为与乐聚、大族机器人、拓斯达、中坚科技、中软国际、禾川人形机器人、兆威机电等16家企业签署了战略合作备忘录。 当前，汽车企业正在积极抢占人形机器人产业新赛道。2024年12月，广汽集团推出了自主研发的第三代具身智能人形机器人GoMate。这是一款全尺寸的轮足人形机器人，全身拥有38个自由度。理想汽车董事长兼首席执行官李想表示，公司未来也将做人形机器人。长安汽车表示，公司计划2027年前发布人形机器人产品。 进入量产交付阶段 人形机器人正在从科幻走进现实。据了解，有些企业的人形机器人已准备量产或者进入批量交付阶段。民生证券研报称，特斯拉、英伟达、华为等海内外龙头企业正在加速入局，人形机器人产业合力正在形成，2025年有望成为人形机器人量产元年。 2025年1月初，特斯拉首席执行官马斯克接受媒体采访时表示，特斯拉计划在2025年生产数千台Optimus人形机器人，并在工厂进行初步测试。如果一切进展顺利，2026年人形机器人产量将提高至2025年产量的10倍，目标是生产5万台至10万台人形机器人。 2025年1月17日，乐聚第100台全尺寸人形机器人交付北汽越野车。乐聚表示，这标志着乐聚全尺寸人形机器人已迈入批量交付的新阶段。乐聚董事长冷晓琨表示，人形机器人不仅要做出来，还要卖出去，实现商业化落地。哪家企业能先量产，先进入各个工业场景，就可能在竞争中胜出。 1月中旬，据优必选透露，公司的工业人形机器人Walker S系列已收到车厂超过500台的意向订单，目前正处于产业化落地的关键阶段。在比亚迪汽车工厂，优必选Walker S1第一阶段实训工作已初步取得成效，相关优化工作还在持续进行中，预计在二季度具备规模化交付条件。 1月初，智元机器人表示，公司通用具身机器人累计下线1000台，其中，双足人形机器人达到731台。 对于人形机器人进展，广汽集团计划2025年实现自研零部件批量生产，以满足不断增长的市场需求，并率先在广汽传祺、埃安等主机厂车间生产线和产业园区开展整机示范应用；2026年将实现人形机器人GoMate整机小批量生产，并逐步扩展至大规模量产。 国信证券认为，在行业龙头企业推动下，国内公司加速布局人形机器人业务，商业化落地可期。 仍处于产业化初期 国泰君安证券认为，国内外人形机器人企业纷纷推出各自产品，加快人形机器人产业化进程。从供应链角度看，除人形机器人整机厂商外，应重点关注电机、减速器、传感器等在内的人形机器人关键零部件公司。 2025年1月初，激光雷达头部企业速腾聚创首次展示自研的人形机器人整机。立足于整机，速腾聚创将聚焦于机器人的视觉、触觉、关节三类增量零部件领域，为机器人行业赋能。此前，速腾聚创首席执行官邱纯潮表示，作为机器人核心组件，以激光雷达为代表的3D感知传感器有望迎来爆发性增长，机器人行业将成为公司重要增长引擎。 湘财证券研报称，人形机器人产业目前尚处于产业化初期，面临着生产成本高昂、应用场景有限等诸多制约因素。不过，以特斯拉、优必选为代表的国内外人形机器人厂商已经崭露头角，逐步在人机交互、环境感知、运动控制这三大核心能力方面取得突破，使得人形机器人未来覆盖更多场景成为可能。 记者了解到，优必选已经与东风柳汽、吉利汽车、一汽-大众青岛分公司、奥迪一汽、比亚迪、北汽新能源、富士康等企业合作。优必选相关负责人表示，目前，优必选工业人形机器人已经在车厂完成了第一阶段的实训，在关节的稳定性、整机结构的可靠性、电池的续航、软件系统的稳定性、定位导航、运动控制等核心技术上有比较大的能力提升，解决了工业场景中人形机器人算法和软件系统稳定性等技术难题，从而让人形机器人能够快速适配分拣、车辆组装等一系列复杂的工作。 中国信通院研报称，目前人形机器人的价格仍在几十万元至数百万元之间，需在工业装备领域重点发力以降低成本。（记者 张兴旺）
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012025
建立数据四位一体制度 推动数字经济高质量发展
数据是数字经济高质量发展的关键要素。然而，数据产权归属不明确、市场交易机制不完善、权益分配不公平以及利益保护不足等问题，已成为制约数字经济发展的瓶颈。为了破解这一困境，必须建立数据要素制度体系，以促进数据资源的合理流动与高效利用，推动数字经济高质量发展。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确指出，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护制度（以下简称“数据四位一体制度”），为促进数据要素产业高质量发展提供了指引和方向。 “数据四位一体制度”是一个系统性的制度框架 “数据四位一体制度”包括数据产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护四个方面内容，它是一个系统性的制度框架。 数据产权归属认定制度，是指明确界定数据资源的所有权、使用权和收益权等权利归属的制度，包括对数据的产生、采集、加工、使用等全生命周期中各环节权利的界定，以及对不同主体（如个人、企业、政府等）在数据资源中所享有权利的明确规定。建立数据产权归属认定制度可以厘清数据生产者、拥有者、使用者和管理者之间的权责关系，既能确保数据使用合法合规，又能为数据市场的健康发展提供法律保障，从而保障数据资源的合法使用和高效利用。 数据市场交易制度，是指规范和促进数据要素市场化配置的制度安排，包括数据定价机制、交易规则、市场监管和风险防控等方面。这一机制的核心在于建立统一的数据交易标准和规范，确保数据交易的公平性、安全性和效率性。它涵盖了数据资产评估体系、交易平台建设、市场准入规则、交易流程管理以及争议解决机制等多个方面。建立规范的市场交易制度对于促进数据资源流动、激励创新、提升数字经济的整体效率和价值和推动数字经济高质量发展具有重要意义。 数据权益分配制度，是指在数据价值链中合理分配各参与主体权益的制度，包括数据收益分配、使用权限分配以及责任义务分配等一系列制度。这一制度设计的核心在于平衡各方利益，确保数据生产者、使用者、平台运营者等各方主体能够获得与其贡献相匹配的合理回报，特别是要重视个人、企业在数据生成过程中的付出。建立科学的收益分配制度，激励各方主体积极参与数据要素市场建设，推动数据资源的有效开发和利用，明确各方在数据使用过程中的权责边界，建立公平合理的利益共享机制。 数据利益保护制度，是指保障数据主体合法权益的制度，包括个人隐私保护、数据安全保障、知识产权保护等多个方面的制度。这一制度需要在促进数据价值实现的同时，有效防范数据滥用、泄露等风险，平衡发展与安全的关系。具体而言，数据利益保护制度包括建立数据分类分级保护体系、完善数据安全管理制度、加强个人信息保护、建立数据安全事件应对机制等。建立完善的数据利益保护机制既是数字经济健康发展的必然要求，也是维护国家安全和社会公平正义的重要保障。 数据产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护这四个方面制度相互依存、相互促进、相互制约，共同构成一个完整的“四位一体”制度体系。 首先，数据产权归属认定制度是整个制度体系的基础，它不仅为规范市场交易行为提供法律依据，也为权益分配提供了前提条件。明晰的产权界定能够减少交易摩擦，降低市场交易成本，同时也为利益保护的实施提供了明确的保护对象和范围。 其次，数据市场交易制度则是连接产权认定和权益分配的重要纽带。通过规范化的交易渠道，它既确保了产权转移的合法性和有效性，又为权益分配提供了市场化定价基础。 再次，数据权益分配制度是产权实现的重要保障，它通过建立公平合理的收益分配制度，激励各方积极参与数据生产与创新。这种激励作用反过来又促进了市场交易的活跃度，并为产权制度的完善提供了实践基础。此外，合理的权益分配也能够降低各方利益冲突，减轻利益保护的压力。 最后，数据利益保护制度则是整个制度体系的安全屏障。它不仅保护产权不受侵犯，也确保市场交易的安全性，同时为权益分配的有效实现提供保障。通过建立完善的数据安全和隐私保护体系，它能够增强各方参与数据交易的信心，促进整个数据要素市场的健康发展。这四个制度相互支撑、循环促进，任何一个制度的缺失或薄弱都会影响整个系统的有效运行，只有四者协同发展，才能确保数据要素市场的健康有序发展。 系统推进“数据四位一体制度”的建立 建立“数据四位一体制度”要从产权归属认定、市场交易、权益分配和利益保护四个维度协同发力。这不仅需要完善相关法律法规，构建规范的制度框架，还需要运用现代技术手段提供支撑保障，同时要充分发挥市场机制的作用，实现政府引导与市场调节的有机统一。 第一，完善数据产权归属认定制度。首先，在法律层面，要制定完善的数据产权法规体系，建立分类分级的确权授权制度。这包括明确界定数据权属类型、制定标准化认定规则、建立产权登记制度以及设立争议解决机制。同时，针对公共数据、企业数据和个人数据的不同特点，实施差异化的产权结构性分置。其次，在技术支撑方面，要充分运用区块链、智能合约等新兴技术，构建数据来源可追溯、权属可确认的技术保障体系。通过技术手段确保数据全生命周期的安全性和可信度，为产权认定提供可靠支撑。同时，建立动态调整机制，根据技术发展和市场变化及时优化完善制度设计，确保数据要素市场化配置的效率和公平。最后，在具体运行机制上，要建立包含数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的多层次权利体系。对公共数据，重点推进数据汇聚共享和开放开发，着力打破“数据孤岛”；对企业数据，强化经营主体在生产经营过程中的合法权益保护；对个人信息数据，则建立严格的授权使用机制，确保数据处理者规范操作。 第二，建立规范的数据市场交易制度。首先，建立统一规范的数据交易体系。这需要构建透明高效的数据交易平台，全面规范定价机制、交易流程和结算方式等核心环节；同时建立严格的数据流通准入标准规则，完善从数据采集到交易完成的全流程合规与监管体系，明确界定各参与方的权责边界，强化经营主体的合规治理责任。通过这些措施，确保数据交易活动在规范有序的环境中进行。其次，建立完善的数据质量保障机制。这包括建立科学完备的数据质量评估体系，从多个维度评估和保证数据的真实性、准确性、时效性和可用性；通过建立统一的数据标准体系规范交易行为，推动数据资产的规范化和标准化进程。同时，建立数据质量追溯机制，确保数据来源可查、流向可循、责任可究。最后，培育专业化的数据服务生态。这需要大力发展数据交易中介服务体系，包括但不限于数据评估、经纪服务、法律咨询、技术支持等专业服务；大力支持数据商和第三方机构创新发展，鼓励其提供数据产品开发、加工处理、质量评估、发布流通、承销托管等全方位服务，促进数据资产的增值和创新应用。通过培育多元化的经营主体，构建完整的数据服务产业链，推动数据要素市场的繁荣发展。 第三，建立公平合理的权益分配制度。首先，建立科学完备的数据价值评估体系。结合数据质量、应用场景、市场需求等多维度指标，准确核算各方在数据生产、加工、应用过程中的贡献程度和价值创造。这种综合评估体系不仅要考虑直接经济价值，还要兼顾社会效益和长期发展潜力。其次，建立多层次的利益协调机制。在平衡数据提供者、加工者和使用者权益的同时，充分发挥政府引导调节作用，建立市场化与政府调控相结合的协调机制。通过制定差异化的收益分配策略，防止市场失灵和利益固化，确保各环节参与者能够获得与其投入和贡献相匹配的合理回报。同时，建立动态调整机制，根据市场发展和技术进步及时优化分配方案。最后，完善数据增值收益分配机制。通过建立多元化的激励措施，包括知识产权保护、技术创新奖励、数据应用分红等方式，推动数据的创新应用和价值提升。同时建立公共数据资源开放收益分享机制，在保障公共利益的基础上，通过合理的利益分配促进数据要素的高效流通与创新应用。建立数据价值链上下游协同发展机制，实现多方共赢的良性发展格局。 第四，健全数据利益保护制度。首先，要完善数据治理体系，通过统筹协调发展和安全两个维度，全面强化数据安全保障体系建设。这包括建立健全数据分类分级保护制度、完善数据安全风险评估机制、构建数据安全事件应急响应体系，确保安全管控贯穿数据的全生命周期，涵盖数据供给、流通、使用等各个环节。其次，要深化国际开放合作，积极参与全球数据治理。这需要主动融入国际数据治理体系，参与数据跨境流动国际规则的制定和完善，推动建立公平、合理的全球数据治理框架。同时，要积极探索加入区域性国际数据跨境流动制度安排，通过建立双边和多边合作机制，促进数据要素的跨境安全流动，实现互利共赢的国际合作局面。最后，要切实压实企业的数据治理主体责任，推动企业在数据要素市场建设中发挥积极作用。这包括建立企业数据合规治理框架，完善内部数据管理制度，强化数据安全保护措施。同时，要推行面向数据商及第三方专业服务机构的数据流通交易声明和承诺制度，明确各方责任义务，建立可追溯、可问责的数据治理机制，促进数据要素市场的规范有序发展。（作者 卢福财 系江西财经大学原党委书记、数字经济学院教授。本文系国家社科基金重大招标项目“数据要素驱动经济增长的理论与政策研究”阶段性研究成果）
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012025
发挥智慧大数据优势 让大城市治理更“智慧”
党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》要求，深化城市建设、运营、治理体制改革，加快转变城市发展方式，并且提出，推动形成超大特大城市智慧高效治理新体系。随着城市化进程的加快，传统的城市治理模式已难以满足现代城市发展的需求，迫切需要引入新技术、新理念来提升治理效能。智慧大数据作为一种新兴技术，借助云计算、物联网、人工智能等先进手段，通过数据驱动决策，提升管理效率，为超大特大城市治理提供了新的解决方案。 线上数据与线下数据结合 让数据更加多源化 大数据以其数据量巨大、数据种类繁多、数据生成速度快、数据传输便捷等特征推动了数据在城市治理中的应用，为解决复杂的城市问题提供了新的可能性。尤其是互联网的快速发展使得以往依赖于人工经验和单一线下数据的治理方式难以应对复杂多变的城市治理挑战，亟需构建一个包括线上数据和线下数据的多源数据库。 线上数据主要来源于互联网，包括社交媒体、在线调查、移动应用、物联网设备等，这些数据通常具有实时性、动态性和多样性，能够反映公众情绪、行为习惯和需求变化。线下数据主要来源于传统渠道，如政府统计数据、调查问卷、公共服务记录和现场监测，这些数据通常更为稳定，具有历史性，能够提供有关城市运行状态的实证信息。 基于线上线下结合的多源异构大数据能够为城市治理提供全面的城市运行图景，城市治理者能够基于全面的信息进行决策，在政策实施后，通过收集与分析线上线下数据，城市治理者可以评估政策的实际效果与影响，及时进行调整和优化，提高政策的针对性和有效性。 识别、研判与预警机制 让研究更加科学化 首先，识别机制以其前瞻性和敏感性，通过多种数据来源的整合与分析，及时捕捉城市运行中的异常信号。例如，依靠物联网设备、环境监测传感器等技术手段，实时监测交通流量、空气质量变化，能够迅速识别出潜在的风险和问题。 其次，研判机制通过对识别出的异常信息进行深入分析与评估，将数据转化为有价值的洞察。这一过程借助数据挖掘和统计分析方法，结合历史数据与情境模拟，帮助决策者理解潜在风险的性质及其可能后果。科学的研判机制能够在复杂的信息环境中，提供清晰的决策支持，有效指导城市治理的各项工作。 最后，预警机制的建立旨在针对研判结果，及时发出风险警报，帮助城市管理者作出迅速反应。通过构建标准化的预警指标和响应流程，确保在面临突发事件时，各部门能够协同配合，进行有效干预，这一机制的关键在于信息的实时共享与反馈机制，公众参与的提升使得治理更加透明，增强了人们对决策的信任。 聚焦细分应用场景 让治理更加立体化 数据的价值在于应用，应用的关键在于场景。智慧大数据的应用为城市治理的各个维度注入了新的活力。在交通管理领域，通过实时交通流量数据与历史出行记录的深度融合，能够构建出更为精准的交通预测模型，从而优化交通信号控制，缓解城市日益严重的拥堵现象。此外，基于对公众出行习惯的细致分析，相关部门能够合理规划公共交通线路，提升出行服务的便利性与覆盖率，进而改善市民的出行体验。 在环境治理方面，通过对空气质量、噪音水平等环境参数的不断监测，城市治理者能够及时识别并应对突发的污染事件，制定针对性的治理策略，促进公众的绿色出行参与，创造一个更加宜居的城市环境。 在公共安全管理领域，视频监控及犯罪数据的系统分析，使得治理部门能够敏锐捕捉潜在的安全隐患，快速发出预警信息，并科学调动资源，确保社会治安的稳定。公共服务的优化亦因智慧大数据而得以实现，通过实时收集居民反馈与行为数据，管理者能够针对政策实施效果进行动态评估，灵活调整治理策略，增强政策的针对性和人性化，提升居民的满足感与参与感。 克服挑战与实施对策 让应用更加通畅化 智慧大数据在城市治理中的应用虽然潜力巨大，但在实际执行过程中面临诸多挑战，必须制定系统性的解决方案。 首先，数据隐私与安全风险尚存挑战。随着城市治理过程中所收集的海量个人数据、企业和政府的数据的增加，若缺乏严格的管理与保护，可能导致信息泄露和个人隐私侵犯。因此，相关部门应实施严格的数据管理措施，包括数据匿名化和加密处理，确保个人信息在使用过程中的安全性。此外，提升从业人员的数据保护意识亦是关键，定期开展信息安全培训以提高他们对潜在风险的敏感度，从而有效防范信息安全事件的发生。 其次，数据整合与互通性问题也需要予以重视。城市治理通常涉及多个部门和领域，而不同来源的数据在格式、结构和语义上的差异常常导致信息孤岛现象的出现，阻碍了高效决策的实现。为了解决这一问题，应构建统一的城市数据平台，制定标准化的数据接口，以促进各部门之间的信息共享与协同，从而更好地整合数据资源。此外，数据合规监管机制有待完善，数据合规监管仍存在监管依据缺失、监管权限不明确、执法要求不统一等问题。特别是在城市数字化转型背景下，各类数据跨行业、跨机构的交换传输越来越多，数据之间的边界越来越模糊，数据合规监管机制需进一步完善。此外，技术基础设施的建设对智慧大数据的应用至关重要。政府应加大投资力度，建设高速网络、数据中心以及云计算平台，以满足城市治理对信息处理和存储的需求。通过优化技术基础设施，确保信息的快速、高效处理，可以显著提升治理能力。 最后，公众参与和教育也是推动超大特大城市治理不可或缺的一环。建立透明的信息反馈机制，鼓励市民通过多种渠道广泛参与到城市治理中，不仅能够提升公众的认同感和满意度，还可以为管理者提供宝贵的民意信息。（作者：王雨飞 许东 单位：北京邮电大学经济管理学院）
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012025
促进人工智能助力教育变革
日前中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，明确要求以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势，其中非常重要的一点就是促进人工智能助力教育变革。 适应人工智能时代人才的培养要求，须首先着手构建相应课程教材体系，推动教学改革，切实转变学校的人才培养模式。具体来说，既要围绕人工智能时代对全面发展的高素质人才的要求，重新架构课程、丰富教材种类、增强教材适应性，更要充分利用各种智能设备，将线上学习与线下学习、集中学习与分散学习、课堂学习与场馆学习等多种学习形式相结合，创造出更加适合每一个学生特点的教育模式。 评价改革将成为人工智能时代教育改革的重要命题之一。须更新评价理念、创新评价方式，如从以考查学生的学科知识为主转向以考核学生的综合素养为主；更加注重考察学生发现、分析并解决现实问题的能力；强化多样化评价理念，用多把尺子衡量学生综合素质。 适应教育变革，关键在提升教师的信息素养。日前教育部办公厅印发通知，部署加强中小学人工智能教育，其中提到要将人工智能教育教师培训纳入计划，提高教师专业化水平。要鼓励有条件的地区和学校充实人工智能教育教师队伍，积极引进高校、科研院所、高科技企业中符合条件的专业人才作为人工智能兼职教师。 广大农村和边远地区学校的人工智能教育同样不能掉队。要积极推动教师流动，利用网络平台实现城乡学校人工智能教育相关课程互联互通。借助云端学校等大数据建设，让学生无论身处何地，都能获得更加公平更有质量的教育。（作者 李丹）
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梁宝俊
了解详情>>党的二十大对建设教育强国作出重要部署，教育数字化是建设教育强国的重要内容。
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张宜春
了解详情>>中国艺术科技研究所数字艺术部主任
目前看来，未来人工智能应用于表演艺术，主要在于文本创意、人工辅助、流程再造三个方面。
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张全文
了解详情>>北京百度网讯科技有限公司百度AI技术市场部总经理
大模型和AIGC是近几年各个行业，特别是内容创作、艺术创作行业的热词。我们也观察到，AIGC的技术演进，是从具备理解能力开始，到具备创造能力进化。
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张航
了解详情>>北京爱奇艺科技有限公司高级副总裁
VR技术在国内很多年，也是起起伏伏。我们觉得这个技术现在慢慢突破了临界点，确实可以帮助线下的文旅场景。
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万捷
了解详情>>雅昌文化集团董事长
未来数字化是艺术教育、美学教育和我们生活离不开的一种艺术方式。
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冯华骏
了解详情>>中国联通集团公司政企客户事业群高级副总裁（常务）
中国联通具备PB级超大规模数据治理、万亿级数据实时处理能力，首批通过数据治理DCMM5级认证，率先通过数据安全最高等级DSG三级认证，连续十年为文旅行业开展数据赋能。
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苏森
了解详情>>北京邮电大学党委常委、副校长
根据我们对国内外文化大数据领域研究项目调研，我们发现全球的文化大数据资源已经大规模汇聚，数字化智能服务水平不断升级。
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魏崇
了解详情>>国家图书馆副馆长
在数字化转型的时代背景下，利用现代技术对古籍进行采集、整理、挖掘、组织与呈现，是新时代传承中华优秀传统文化的基本要求，更是中国式现代化在文化领域的具体体现。
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景小勇
了解详情>>中国东方演艺集团有限公司党委书记、董事长
中国东方演艺集团是一个有着70多年光荣历史和深厚积淀的国家艺术院团，是艺术生产的国家队也是文化体制改革的排头兵。
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朱鸿文
了解详情>>故宫博物院副院长
故宫博物院目前已经建立了比较完备的馆藏资源数据采集加工流程。故宫博物院持续加大藏品基础影像采集的力度，以每年7万到8万件的速度进行采集，目前藏品影像已超过92万件。
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宋志刚
了解详情>>福建省政协常委，致公党福建省委会副主委，数字中国研究院（福建）院长
思明区在福建厦门，服务范围是84平方公里，涵盖98个社区，服务对象为107万居民，我们在设计智慧思明项目的时候，提出的服务理念就是“欲要思明，必先思民”。
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张丹
了解详情>>人民网战略委员会委员、人民中科董事长
今年1月，国务院印发了指导意见，以“高效办成一件事”为理念，推动政务服务改革再提升、再升级，深刻体现了以人民为中心的发展思想。
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唐永博
了解详情>>中国联合网络通信集团有限公司党组成员、副总经理
我汇报的内容包括两部分，第一部分是中国联通在人工智能领域的一些部署和已经形成的一些核心能力，第二部分是AI服务数字政务的一些实践案例。
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郭仁忠
了解详情>>中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、深圳大学智慧城市研究院院长
没有智慧城市的深化发展，就不可能有城市的全域数字化转型。反过来，没有城市的全域数字化转型，也不可能有智慧城市的发展。
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李立功
了解详情>>中国电子信息产业集团有限公司党组副书记、总经理
习近平总书记明确指出了数字经济的时代性，也指出了发展新质生产力的迫切性，我们中国电子从这一点看数字生产力的发展脉络。
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李培根
了解详情>>中国工程院院士、国家智能制造专家委员会主任
业时代，我们分析和处理工程问题，实际都是基于物理空间。现在，我们除了要基于物理空间，还要加上一个数字空间。
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周小斌
了解详情>>中铝瑞闽股份有限公司副总经理、智能制造与信息中心主任
很荣幸今天有这样一个机会，和大家一起分享数字化转型在有色金属加工行业的一些应用，我今天的分享主要分三个部分。
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方金华
了解详情>>摩尔元数总裁
摩尔软件作为国内领先的工业软件企业，通过这个模式来解决我们工业技术、软件技术和柔性应用这方面的一些深度融合。
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熊非亚
了解详情>>深圳点链科技有限公司售前技术部总经理
欣旺达集团作为全球3C消费电池的第一名，大家每个人使用的3C消费电池的1/3都是由欣旺达集团来提供的。
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林忠毅
了解详情>>卡奥斯物联科技股份有限公司副总经理、行业解决方案总经理
从整个宏观层面，数字经济已经进入了发展的黄金时期，也是经济高质量发展的必然选择。
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孔德亮
了解详情>>奇安信科技集团股份有限公司副总裁
在我看来，因为整个工业互联网深入发展、场景化发展，所有应用场景向工业核心业务拓展，带来了巨大的网络安全攻击风险。
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魏代森
了解详情>>浪潮集团副总裁、浪潮数字企业技术有限公司总经理
我下面用比较简要的篇幅和大家分享一下，谈到了智能制造必然谈企业的数字化转型，应该说过去10年我们整个中国的企业数字化转型发生了很大的变化。
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徐甲甲
了解详情>>羚羊工业互联网股份有限公司总裁
现在进入了人工智能的第四浪潮，过去三次浪潮的时间基本上都在20年之隔，这次浪潮在10年之内发生了。
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李研
了解详情>>中国联通物联网研究院院长
我和大家交流分享一下中国联通物联网以5G工厂为抓手，全面推进5G+工业互联网高质量发展方面的一些思考和实践成果。
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曾震宇
了解详情>>阿里云副总裁、行业解决方案研发总经理
对工业企业而言，在过去的一些年里，从机械化逐渐走向了自动化，非常多的客户自动化程度非常高，但还是面临非常多的挑战，对企业而言，数据价值没有被充分利用起来。
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李硕
了解详情>>百度副总裁
我只讲一个话题，就是最近非常热的大模型，同时我们来看一下大模型在我们整个制造业企业、工业企业的数字化、智能化发展过程中有哪些可能的结合点。
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郭忠明
了解详情>>福建永荣控股集团有限公司CIO
很荣幸有这个机会能够向大家分享我们永荣控股集团在数字化转型方方面面的一些思考和实践，永荣控股集团是一家尼龙石化新材料为主业的民营企业，我们在中国500强里面目前是位列第350名。
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李亮
了解详情>>福耀玻璃工业集团股份有限公司CIO
非常高兴能有这个机会跟各位领导分享一下福耀这几年在转型升级方面的一些工作，主要报告三个部分。
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范济安
了解详情>>中国联通集团大数据首席科学家
在工业互联网当中实际上除去工业和网之外，还有一个关键词是互联，今天我跟大家分享互联的互操作性问题。
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朱立锋
了解详情>>中电工业互联网有限公司董事长
我们直接服务于广大的工业企业、制造业企业，尤其是广大的中小微企业、制造业面临很大的一些问题，我总结一下大概4个方面……
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尹浩
了解详情>>中国科学院院士
当前我国产业链，特别是供应链从现代化角度或者韧性方面，我们认为还面临一些问题和新的挑战。产业链现在由全球化再向区域化转变，供应链的韧性从全球视角来看是降低的。
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梁宝俊
了解详情>>中国联通副总经理、党组成员
我们与施耐德共建了5G零碳智能工厂，实现了九省26个工厂的多园区部署，5G+PLC进入柔性产线，产线的产能提升了12%。
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鲁春丛
了解详情>>中国工业互联网研究院院长
工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链全面连接和汇聚的枢纽，日益成为数字化转型的关键驱动力量。
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瓦力·奥尔蒂斯
了解详情>>秘鲁生产部技术设备设计专家
秘鲁在数字化方面存在着很大的不平等、不均衡，造成了最大的数字鸿沟。
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刘福根
了解详情>>韩国驻华使馆经济公使
数字技术不仅改变我们的成果，最终技术和产业发展还成为市场创新的基础。
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付夏冰
了解详情>>深信服科技股份有限公司副总裁
全球数字化进程再次走上了快车道，既是机遇，也是挑战。网络威胁正日益加剧，我们既要面对网络建设的复杂与难度，又要面对保证网络建设的质量和安全。
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卢广
了解详情>>华为技术有限公司副总裁
华为始终着眼于长期可持续发展，保持对研发的强力投入，是全球最大的专利全能公司之一。
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刘勇
了解详情>>奇安信集团首席战略官、副总裁
当前面临着百年未有之大变局，世界各国都希望数字经济能为应对全球经济增长放缓作出重要贡献。
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米兰卡·斯托亚阔维奇
了解详情>>塞尔维亚共和国驻华大使馆经济参赞
数字经济的合作是塞中全面战略伙伴关系的重要组成部分，两国在数字经济的各领域都有合作的项目。
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华培德
了解详情>>匈牙利驻广州总领事馆总领事
时间和实践证明“数字丝绸之路”的创新和倡议对全球经济贸易合作至关重要，匈牙利是首个与中国就“一带一路”签署协议的欧洲国家。
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王坚
了解详情>>拼多多党委书记、高级副总裁
依托技术创新，赋能网络生态治理。网络生态治理是进行时，没有完成时。
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张友国
了解详情>>科大讯飞联合创始人、高级副总裁
人工智能技术在赋能网络安全领域大有可为，以智能语音、智能图像、自然语言理解为代表的人工智能技术，将极大帮助解决传统网络安全治理的多个难题。
