南京钢铁集团有限公司党委副书记、副总裁

王芳

　　尊敬的栾司长、各位领导、各位同仁下午好！非常高兴在这样一个会上分享一下南钢的做法。因为数据是我们企业的“新石油”，如何构建高质量的数据，管理运营好数据和挖掘数据要素的价值，其实已经成为企业的置顶的战略。

　　围绕这些，南钢我们启动得比较早，我们在2021年已经启动了数据治理，在行业里也是比较领先的。而且我们将数据要素工作战略置顶，一是实施了“311”的数据战略工程。3年已经投入了超过1亿。二是培养了一千名的数据管理和分析人才。三是成立了数据组织，设置了专职的CDO，围绕数据全生命周期制定规范和流程体系。开展数据标准化和资产盘点工作，实现了17个业务领域核心数据入湖90%以上，汇聚了百万传感资产，沉淀了2200多个生产运营指标体系。

　　通过我们的业务数字化、数据资产化、资产服务化、服务产业化四个转变，其实也驱动了业务效率的提升和模式创新。第一个案例是，南钢持续构建高质量的数据集。首先南钢以AI场景应用为牵引，围绕核心业务对象360度的全量全要素以及365天的全生命周期的两个维度，系统化地完善数据管理体系2.0的版本，相当于现在进入了2.0，构建面向AI消费为主体的高质量的数据集。

　　二是南钢积极探索数据融合应用，利用数据与智能驱动，从事钢铁生产运营新模式。南钢以数据要素和人工智能为主要抓手，打造了全球首个覆盖制造+经营+生态的集群式的智慧运营中心，整合了210套的系统，百万点击的数据采集点，实现了全价值链端到端的集成。

　　这里也内置了大量的人工智能模型，比如说我们南钢汇聚的外部的宏观面、金融、大宗等数据，以及融合了企业内部生产经营的数据，构建了市场智慧分析系统，特别是对合金、废钢这些市场变动比较大的产品进行价格预测，辅助了整个企业进行择机采购和经营决策。

　　第二个案例是，南钢开发了炼铁一体化配矿模型。整个用矿占所有采购的40%，所以这个成本占比是比较大的，我们这样一个配矿模型实现了原料成本和铁水质量全局最佳的寻优，这也是对外输出的。

　　首先南钢基于高质量的工业数据，已经开发了100多个大小模型，赋能南钢每年实现降本增益在10亿元以上。南钢在2024年开展了人工智能的百景干模来推动人工智能+的行动。今年我们跟华为一起推动了钢铁行业大模型的百日会战，主要从钢铁研发、生产和运营全链条的智能化的跃迁，计划在6月21日发布南钢大模型和典型的场景应用，也划分各位领导和专家能够莅临南钢指导。

　　其次产业链数据融合，南钢是行业首创了产业互联平台，对外连接了上下游17家制造业龙头企业，实现了产业上下游的车间级的协同，打造了协同设计、协同制造、协同服务的能力，也是打破了产业链的数据壁垒，实现了数据安全、高效、流通和共享。有效解决了钢铁产业链生产节奏对齐难、制造端敏捷柔性不足、协同信任成本高这些痛点问题。实现了整个产业链的成本降低3%以上。

　　三是南钢积极探索工业数据资产化的工作，形成了“三线五步法”工业数据资产入表体系。也是成为全国首批的24家数据资产入表的上市公司行列，提出了数据+模型数据资产入表方式，以数据资产入表来倒逼企业数据质量的提升。强化对数据资产类的项目全过程精细化管理。

　　模型在立项之初就要明确业务量化价值，切实发挥对企业生产运营降本增益的价值，通过模型场景推动高质量数据集，以数据和智能驱动重塑钢铁生产运营的新模式。

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）