付英波在第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛上的发言
发布时间:2026-01-29 09:43 文章来源:峰会组委会秘书处

数字生产力觉醒 从人工智能到数据智能

百望股份有限公司执行董事兼CEO

付英波

  各位领导、各位企业家同仁、各位朋友,大家下午好!今天我带来的汇报题目是《数字生产力觉醒——从人工智能到数据智能》。

  人工智能这一术语并非新近出现,其概念早在1956年便已提出。迄今为止,该领域经历了三次显著的发展浪潮,最近的一次浪潮始于2012年,得益于卷积神经网络计算能力的迅猛增长以及数据供应的指数级扩张,从而推动了人工智能的飞速发展。近三年来,随着大型模型技术的不断进步和推广,以大型模型为核心的人工智能发展迎来了新的高潮。我们预计2025年将成为中国大型模型应用和商业化的元年。在应用和商业化方面,我们有两个主要的思考方向。首先是物理空间,目前大型模型主要在实体载体和汽车这两个核心领域实现商业化落地。其次是我们日常接触的数字空间,即所谓的数字世界,如何将数据资产转化为数字生产力,成为一个值得探讨的议题。

  首先,垄断技术能力或者技术门槛在急速往下拉也就是所有技术平权在加速到来。之前我在一家人工智能技术公司工作,当时我们清晰地知道AI是非常高知识密度的群体才能做的事情,但2024年底DeepSeek指数级把开源化能力和工程化能力进行平权,再随着产业组织的人才、组织结构和AI人才的积累,所以资源垄断正在被打破,产业组织对人才重构也在日益加强和提升。

  其次每个产业百望为代表的产业方有海量数据在大模型起来之前一直在沉睡,目前为止在百望平台积累的中小企业有2800万家,目前工商总局注册的所有企业应该是5000万-6000万家,所以大概有一半企业每天利用这个平台开具实时交易的电子发票,电子发票不光是一个发票,它是中国数字经济和中国经济运转的电子票据和晴雨表,截至目前在我们平台已经开具电子发票总额超过1000万亿人民币。如果没有概念,可以再举例,去年中国名义GDP应该是113万亿左右,可以对比在我们平台大概积累了多少行业数据,这些数据一旦利用AI和模型能力不管是对企业金融风控、经营决策和供应链管理都是极大的促进和生产力提升。

  百望这样的产业公司不单拥有这些沉睡数据,我们在创业那天起既做B又做G,在G端在国家税务总局,今天上午刘局也讲到国家数据局今年3月1日第一个上线的全国公共数据平台也是百望和国家气象中心(音)一起承建的平台,所以我们目前在税务总局、数据局、财政部包括交通运输部全国路网中心的ETC整张网的建设积累大量平台链接,因为有这些平台链接,我们这家公司可以源源不断持续更新实时数据,相信在数据智能价值变现中是最重要的保障和引擎。

  我们认为随着模型开源和中国海量大模型公司的技术进步,技术平权在加快,产业方对于数据的能力和数据的唤醒也在加快,同时也有海量的链接能力。我们依托三点促进因素在今年百望也提出DI的企业战略,希望依托我们10年的技术积累结合外部的力量今年会推出我们智能体产品,在交易管理、经营决策、经营业务都会有核心产品在二季度和大家见面。举个例子说明整体要解决什么问题。

  当前,企业在普惠金融领域主要为银行提供征信报告服务,利用企业的开票数据,评估T+3、T+6期间的经营状况,并进行风险评估。同时,我们亦向银行提供数据,以便对贷款进行实时监控。借助这一智能系统,我们期望能够超越征信报告的提供,实现从筛选白名单客户、根据普惠金融信贷政策确定不同客户的授信额度,到贷款发放后对企业日常经营状况进行风险预警的全流程闭环管理。目前,我们正与数家银行合作进行试点项目和联合产品的开发,预计该产品将于今年六月正式推出。

  近年来,我们积累了大量数据,并持续致力于数据资产的转化利用。因此,在数据治理的实践中,我们始终恪守严格的数据管理原则。公司内部率先成立了数据治理委员会,确保所有技术开发、数据应用以及数据产品的整个生命周期,从立项到发布,均需经过该委员会的严格审查。我们旨在充分挖掘数据的潜在价值,同时确保数据的安全性,这体现了我们对科技向善理念的追求。

  百望公司自成立至今已满十载,长期致力于电子发票领域及数据价值的深度挖掘。展望未来三至五年,我们期望在产业智能化与数据智能化领域,借助人工智能技术,与各位同仁携手共创美好未来。谨此感谢各位的支持与合作。

  (以上内容根据嘉宾发言速记整理)

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