数据身份标识体系应用推广——数据资产央地融合创新试点

中国电子工程设计院股份有限公司副总工程师（首席数据官）

王春涛

　　诸位下午好，接下来我将向大家汇报有关数据身份标识体系的应用推广工作。我们并非专注于气象领域，而是在数据资产领域拥有更多专长。本次应用推广工作是基于财政部关于加强数据资产全过程管理的试点工作，旨在形成一套方案，以推动部委、地方政府和中央企业之间实现数据资产的多元融合和全过程流通。

　　自2018年起，我们在数据资产领域持续取得进展，从信息化向智能化的转变中，核心在于数据化的重要性。当前，人工智能技术已达到一定水平，然而，若缺乏能够体现多维度特征的高质量数据集，人工智能将面临无米之炊的困境。即便构建了模型，若其产生的价值无法覆盖成本投入，那么持续性发展将受到质疑。因此，我们致力于推动数据资产化，以解决数据在不同行业、领域和地域间的融合应用问题。我们追求的是数据的合规性、产权的明确性以及相关利益主体间合理的价值分配。只有这样，产业生态才能逐步建立，未来人工智能的应用场景才能实现多元化，而不仅仅局限于基于单一行业的大型模型。

　　数据身份标识体系就是解决数据跨主题、跨行业、跨产业流通，如何形成权责利益的清晰界定，尤其数据的多态衍生下权力的继承追溯以及流通监管是否安全合规，这都是这套体系能够解决和推动的。

　　自2018年起，本团队便参与了首个数据资产管理国家标准的制定工作，并于2021年该标准正式对外发布。进入2022年，我们进一步推动了数据资产评估国家标准的立项工作。在这一过程中，财政部明确表达了对数据资产重要性的认识，并积极参与其中。基于国家标准，我们与工业和信息化部、财政部共同推进了数据资产评估团体标准的制定。该标准在2022年初完成了初稿，并在北京成功实施了首批试点工作。试点工作取得了多项国内首创的成果，其中包括首例质押贷款额度达到1000万元的案例，该额度为目前最高，并且是通过专业评估机构出具的数据资产评估报告后，由银行授予的信贷额度；同时，还实现了首例无质押授信额度达到1000万元的案例。

　　在2020年试点项目取得成功之后，财政部认为对数据资产进行评估是切实可行的。首先，通过工业和信息化体系，数据的质量成本和应用价值得以从隐性评价转变为显性评价。最终，通过成本收益法实现了数据资产的公允价值计量，从而构建了数据资产评估的完整闭环。财政部依据中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》，在数据资产评估领域确立了首个行业标准，以此为基础对数据资产进行了有效的计量。随后，财政部又颁布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，这标志着数据资产正式纳入会计报表的范畴。

　　财政部近期颁布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，此举标志着数据资产管理的范围已从单一的企业领域扩展至所有行政事业单位，旨在推动数据资产的有效管理。在2023年发布的国有资产报告中，亦明确提出了稳步推进将数据资产纳入国有资产的探索。基于指导意见和试点方案，行政事业单位和国有企业数据资产纳入国有资产的进程得到了明确推进。这一系列的试点工作是在一个宏观的背景下进行的，而我们在其中扮演了制定标准和财政部相关制度支持的角色。发改委主导的“数据20条”政策主要解决的是数据资产的三权问题，即弱化所有权、强化持有权。因为持有主体是数据资产的贡献者和投入者，也是数据采集的主体。若持有主体无法获得相应的收益，数据要素市场将无法形成价值留存。因此，解决三权问题是关键，这包括权属问题、价值计量问题以及可信流通问题。数据身份标识体系正是连接这些关键环节的必要纽带。

　　接下来推动可信生态人才培养和生态构建，包括数据评价师和数据资产管理师，自2023年10月份至今已经培养1000多人。生态体系是面向数据资产全生命周期的律师事务所、评估机构、会计师事务所、场景开发商、平台提供商、数据交易机构、金融机构制定，严格按照标准计量，尤其2024年推出数据资产入表很多机构是为了商业化诉求，导致很多不是按照制度规定。我们希望构建生态稳步推进，严防数据资产虚增风险。

　　去年联合社科院中国城市发展研究会共同发布城市数据资产运营平台。目的是要解决行业数据和地方数据怎样融合推进，不是以数据资源的方式，而是以数据资产的方式进行可信流通。为什么叫数据资产不叫数据资源？我们说所有的要素资源在真正的市场交易主体下或者交易场所下一定是以资产的方式交易，包括土地资源、森林资源，如果没有清晰的权属、没有明确未来的收益价值场景不能作为交易标的在市场流通，所以数据资产区别于数据资源是它是产权清晰而且明确可价值计量，而且有明确的收益价值，这时候才可以在市场上作为流通标的进行交易流通。之后是在财政可能是叫数据资产的身份标识，如果是数据局可能叫数据身份标识，可能会升为国标推动。

　　今年，财政部积极推进数据资产全流程管理的试点工作。该试点工作覆盖范围广泛，涉及7个部委（包括气象局）、6家中央企业以及16个地方财政部门。此项工作不仅由省财政厅牵头，还致力于在地方各级部门和行业，包括城市中推广试点的实施。试点内容包含两个主要方面：首先，解决组织内部如何将数据资产化并进行台账化管理的问题，即实现内部资产的闭环管理；其次，探讨在有效管理的基础上，如何促进数据资产的市场化流通，确保产权的明确性、合规性以及可追溯性。这正是数据身份标识体系旨在解决的核心问题。同时，中央企业的试点将支持其他试点单位，实现跨行业、跨地域数据资产市场化流通的链式追溯。

　　依据气象数据的身份标识特性构建的数据资产体系，它融合了财政部所规定的四种基础信息类别——即基本信息、权利信息、使用信息和管理信息。这些信息在不同行业、不同地区间的数据资产中展现出共通性。此外，体系中还包含了特定于行业的信息，这些信息基于气象数据的要素类别、时间范围、时间分辨率和空间范围等特征。该体系旨在为跨行业、跨地域的数据资产提供一个统一的标识框架，明确数据资产的权利、责任和利益，形成一个清晰的价值标识链。其核心目标是构建一个跨地域、跨行业的统一标识体系，实现全面的管理和控制，确保市场流通的安全性和数据的可追溯性。

　　根据中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，财政部的《关于加强数据资产管理的指导意见》，以及国家发展和改革委员会的《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，并结合国家数据局的相关政策，我们致力于构建一个跨行业及地方共识共认的链条，旨在解决数据安全、可靠流通的问题，并确立价值利益收益分配的标准。财政部将试点项目分为三类，最初设想是各试点独立运作，但经过首次提出并获得认可的方案是，这些试点应相互融合而非独立进行。我们期望不仅限于气象数据，还要整合遥感数据、交通、航空等多源数据，实现全国性行业数据与地方数据的融合。通过在地方多产业多元化的应用场景中应用这些数据，我们希望行业数据能够发挥更广泛的跨行业价值。

　　作为中央企业，在推进市场化流通的过程中，我们面临如何确保公共数据，包括气象局数据，在不同行业及地区间流通时能够达成统一的标识共识的问题。若无法实现数据标识共识的认证，那么气象数据与其他行业数据融合后产生的新产品将难以追溯。因此，在未来行业间及行业与地方间融通应用的过程中，我们致力于建立统一的编码系统以实现身份标识，从而促进市场化合规流通。此举旨在解决数据权属界定、安全合规的有效管理以及应用全链条的合规监管问题。同时，我们还关注资产服务生态和第三方服务，确保在不虚增数据资产的前提下，充分发挥数据资产对产业的价值，并促进产业融合。

　　央地融合创新试点形成新的业态价值，我们构建的“1+4+N”数据资产管理体系的核心内容。全国数据资产运营平台已与气象局就数据身份标识体系进行了深入交流，并计划将该体系整合至平台中，目前正处于改造阶段，预计将于5月正式上线。该平台将首先以气象数据为起点，形成良好的标识体系，随后向其他行业和地方推广。

　　试点落地过程中，无论是每一个试点所属行业类别还是融合推动都要解决的核心要有1套清晰的数据资产管理制度。这套制度要有总体的关于数据资产的管理范围、总体规划、管理办法、标准规范和实施细则，在内部和市场化流通全过程管理以及多产业融合都要形成有效的管控规范，让后续推动才有法可依。

　　这套能力规范不能靠人判断和执行，一定要整合在平台。要建设四个支撑平台：一是组织内部的数据资产管理平台，把我们的集团分子公司和产业相关主体数据资产形成统一的管理，面向市场化流通主体面向融合应用。二是数据资产登记平台，落实身份标识明确权责利，进行数据资产识别盘点、产权保护、价值计量、质押贷款等多元融合专业服务。三是数据资产专业服务平台，把这些机构融合在我们平台，提供标准化可靠的专业服务。四是数据资产可信流通平台，保障跨产业融合创新的生态场景可以正常运行，保障数据资产的安全可靠。

　　同时结合生态伙伴从数据管理到产权保护、价值计量、增值流通4个阶段，推出18项专业服务，实现数据资产流通场景中所需要的任何服务，将生态做得更加可靠更加长效。

　　今天的分享就到这里，谢谢。

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）