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　　1月7日，第二十五届北大光华新年论坛在北京大学百周年纪念讲堂举行，本届论坛的主题为“增长动能中国探索”。中国工业经济学会会长，中国社会科学院大学教授、博导，国务院原副秘书长江小涓出席论坛并发表演讲。

　　“今年可以期待一个新的积极因素，那就是数据要素市场的发展在加速。中国作为全球最大的数据生产国，在数据要素发挥新动能方面有独特优势，应加快数字经济发展，支撑经济全面稳定向好。”江小涓表示。

　　为什么互联网是“+”

　　数据要素是“×”？

　　“作为数据生产大国，海量的数据是让数据发挥作用的重要依托。”江小涓表示，当前，我国有全球最大量的实时数据。首先，从消费者数据端来看，我们线上人数最多，12亿人每天差不多7小时的移动端上网时长，每天消费者的上网时长是80亿小时，这让我国成为全球产生消费者数据量最大的国家。其次，我们有全球最大的制造业，制造业的数字化程度在全球也是中上水平，每天实体产业、制造业产生的数据也是全球最多的。最后，我们有全世界最多的智慧城市，有600多个城市都在建设智慧城市，每天大量的城市生产活动数据，让我们成为全球城市活动数据生产最多的经济体。

　　为什么互联网是“+”，数据要素是“×”呢？江小涓表示，数据要素有多个经济学角度的特点，多主体生产、敏感信息多、减损贬值快。但是对数据要素“×”作用的发挥，最重要的还是它的多场景复用的能力，一组数据可以多次复用，可以不断挖掘出新的价值，这也是数据要素可以用“×”来表达的原因。

　　“数据要素市场是一种新类型的市场，确实需要不断地创新。”江小涓表示，数据要素市场是中国自主体系创新中非常重要的一部分，我们是首先把数据当做要素来对待的，所以必须不断地创新。数据要素可以不断地在循环中被复用、被拉通，带来多元化的业务扩张，一组数据可以支撑全链条、全场景、全生态链的业务增长，所以我们期待它发挥乘数效应，这是由它的特点所决定的。

　　数据要素是怎么发挥倍增效应的？江小涓表示，无论是生产一个产品还是生产一个设备，最后生产出来的是实体。但是在数字时代，我们在生产实体的同时，也生产出一组数字产品，这个产品本身还可以回嵌到实体中间，变成一个智能化的产品，不仅可以自己传送数据，还可以回馈到生产过程中提高生产效率。此外，这个数据产品有非常大的利用空间，可以训练机器，可以做成互联网成熟的封装产品，给其他企业使用。总体来讲，实体的产出是确定的，数字的产出是可以有很大放大效应的数据。所以一个产品两套产出，且数字化的产出可以带来更多的机会。

　　加快数字经济发展

　　支撑经济全面稳定向好

　　“数据要素最后还是要回到让数字经济发展中。”江小涓表示，按照“十四五”规划的要求，2025年，数字经济核心产业增加值占GDP的比重从7.8％增长到10％，按这个比例，数字经济在“十四五”末期应该占经济总量的半壁江山，成为经济的主要增长点。作为最重要的新动能，数字经济如果不能加快增长，整个经济增长都会受到很大的约束。

　　关于数据要素的乘数效应，在江小涓看来，除了要重视数据要素广泛赋能传统产业，也要看到数据原生产业也是非常重要的；要重视场内交易，但同时也要注重场外交互和交易；要重视数据在国内发挥乘数效应，也要重视跨界数据流动给开放带来的乘数效应。

　　“在数据要素赋能传统产业的同时，数据原生产业的发展是非常重要的。数据原生产业是直接把数据转化为产出的产业类型，而不是对那些原本就存在的传统产业用数据来赋能。”江小涓表示，数据原生产业可以分为四大类：一是数据和智能产业以及应用模型的生产企业，如微软、金山，以及目前火爆的ChatGPT、文心一言，它是数据原生产业，只有它发展起来了，才能够为其他传统产业赋能；二是数据计算和传输相关的基础设施，以及数字技术相关的设备和产品；三是专业的数据生产商，这个产业首先要有体系化的数据才可能实现智能化的转型，所以专业的数据生产商是非常重要的；四是依托数据的创新产业，现在创新产业中排名前十位的全部是数字产业。

　　“在我们重视用数据要素赋能传统产业的同时，对这些数据原生产业一定要高度重视，它是赋能的主体，它发展起来了数据赋能产业才有可能发展起来。”江小涓表示。

　　对于目前各地火热建设的数据交易所，江小涓表示，这是一个非常新的市场，所以制度建设很重要，在这些工作之外，目前数据交易的数量还是非常有限的，它需要一个过程，但是我们应该放开。建数据交易所的声音比较大，也是地方政府重点要扶持的，但是数据本质上的交易流通目前采取的是交互方式，这也是数据要素最重要的一个特点。很多类型都是靠场外数据交互，不论是贸易、制造、农业、金融，还是新的人工智能的使用，都是由交互方式来主导的。

　　“保持经济回升向好的势头需要短期的政策支持，更需要长期的新动能。”江小涓表示，中国是数据要素和数据市场大国，发展潜力巨大，能够提供强劲的新动能。当下要以重点行业和应用场景为先导，加快数据要素赋能整体经济。同时也要在数据要素赋能传统产业和数据原生产业发展之间，在场内交易和场外交互之间，在为国内大市场赋能和为高水平开放赋能之间保持关注度的平衡，让它们相互加持、相互助力。