当前，世界百年变局加速演进，大国博弈向产业科技深度延展。制造业，尤其是先进制造业，已成为国际竞争的主战场。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变制造业生产模式和经济形态。全国先进制造业大会明确提出，要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，以新一代智能制造为主攻方向，着力推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。

近年来，我国高度重视人工智能与制造业的深度融合，制造业智能化转型升级取得积极成效。数据显示，截至9月，我国已累计建成基础级智能工厂5.6万余家、先进级智能工厂近1.3万家、卓越级智能工厂500余家，15家企业进入领航级智能工厂培育名单；全球238家灯塔工厂中，中国大陆达103家，占全球43%以上；我国已成为全球人工智能技术应用领先的国家，截至2026年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%，工业机器人新增装机量占全球比重超过50%。新一代人工智能技术与先进制造深度融合，催生新一代智能制造，成为我国由制造大国走向制造强国的核心战略支撑和转型升级的关键引擎。

锚定新一代智能制造主攻方向，要纵深推进“人工智能+制造”行动，加快培育核心应用场景。

中国产业体系完备、应用场景广阔、市场空间巨大，是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，覆盖41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类。“人工智能+制造”可用场景数量多、范围广、频次高，但部分行业应用仍停留在局部环节、单点场景，全流程、系统性的综合解决方案供给不足。

“推进智能制造首先要强调行业特性，并不存在一套可以照搬的普适方法。”国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培说道。工业和信息化部原副部长杨学山表示：“不同行业、企业、车间乃至工序，其问题属性、数据基础、工艺特征均不相同。必须深入具体场景，厘清‘什么数据、什么算法、什么模型’，实现精准施策。”

下一步，一是夯实工业数据底座，推动建设重点行业高质量数据集和工业可信数据空间，不断完善工业数据汇聚、治理、流通及共享体系，让分散数据和隐性知识转化为可用、可靠的模型训练资产。二是发展高水平模型，形成特色化、全覆盖的通用行业大模型，打造更多面向工业细分场景的垂直模型和工业智能体，加速推动大小模型在工业场景协同创新、落地应用，提升生产效率。三是加快重点行业、重点环节场景培育及规模应用，鼓励人工智能赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业重点行业，深入服务研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等生产制造核心环节，推动智能制造成效从“盆景”变“风景”。

锚定新一代智能制造主攻方向，要支持引导企业数智化转型，推动大中小企业共同升级。

企业是新质生产力的发展主体，也是检验制造业数智化转型成效的主体。数据显示，截至2025年12月，全国规上工业企业开展数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率达到57.7%，制造业数字化转型进入规模化普及阶段。今年上半年，规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%。在产业生态层面，企业间数智化转型水平差异较大，中小企业更多面临“不愿转、不敢转、不会转”的困境，必须高度重视、认真解决。

“大量中小企业仍处在数字化转型攻坚期，尚未完成数字化基础普及工作。”中国工程院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会主任周济指出。“新经济浪潮下，中小企业的柔性生产需求往往被大厂商忽视。当这些企业向我们提出定制需求时，我们选择‘互相拥抱、彼此成就’。”黑湖科技创始人兼首席执行官周宇翔表示，“中国有完整的产业基础，希望能让中小型企业以普惠价格获得先进技术，在实现企业增收的同时推动产业升级。”

下一步，一是完善产品和服务供给，鼓励龙头企业共享解决方案和工具包，同时推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，让中小企业也能用得上、用得起、用得好。二是强化分类指导，结合企业规模、行业特点和数字化基础，帮助企业明确转型重点，因“企”制宜制定个性化转型策略，推动更多中小企业成长为专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业。三是加强政策协同，用好技术改造、梯度培育和金融支持等举措，带动中小企业协同转型，促进产业链整体效能提升。

锚定新一代智能制造主攻方向，要夯实智能软硬件基础，增强行业自主可控能力。

夯实智能软硬件基础，是推进制造业智能化的重要支撑。近年来，我国智能制造的软硬件基础持续增强。今年前8个月，我国软件业务收入102820亿元，同比增长8.8%。其中，基础软件产品收入同比增长9.8%，工业软件产品收入同比增长8.3%。具身智能、人机协作等新技术落地应用助力机器人产业快速发展，仅8月份，我国机器人减速器、工业机器人产量分别增长11.4%和34.6%。数据显示，我国人形机器人出货量的全球占比已提升到97%。

沈阳新松机器人自动化股份有限公司总裁张进表示：“软硬件协同创新、AI深度赋能，是未来智能制造产业的核心发力点。”他希望，在未来的发展中，人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等能够整体推进。北京亚控科技发展有限公司总经理郑炳权认为，未来中国工控操作系统要锚定中高端路线，技术将成为核心竞争力，“要真正做好国产操作系统，自主性要排到首位，其次是服务，最后是性价比”。

下一步，一是加强关键技术攻关，围绕集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件等重点领域，提升技术供给能力、解决“卡脖子”问题，同时支持基础软件企业与芯片、服务器等硬件厂商开展底层适配与软硬协同优化联合攻关。二是促进软件和装备智能化升级，推动研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件与人工智能融合，鼓励工业母机、工业机器人等工业装备搭载智能体，提升自主决策、分析和执行能力。三是着力培育智能原生技术、产品和服务体系，推动生成式AI向代理型（Agentic）AI转变，推动产品架构从“外挂式”向“原生式”升级，筑牢制造业智能化转型的技术底座。

与先进制造业深度融合形成的新一代智能制造，是推动中国制造从数字一代向智能一代跨越式发展的必由之路，在这条道路上，我们必须强化战略统筹、强调标准引领、紧抓核心技术、注重分类应用，科学推动制造业产业模式和企业形态发生根本性转变。

（中国电子报记者 陈存）