专家解读 | 沈孟如：发挥场景牵引作用 打造互联互通、融合数据与应用的市场生态

我认为高质量数据集和数据集有本质区别。高质量数据集，是面向真正能够解决实际问题的大模型训练所必需的数据基础，也就是经过治理、打上专业标签的数据。今年大量参赛单位已经建成了垂域的高价值高质量数据集，并已用到相应的智能体里，进而在相关高价值场景中有了完整的落地效果呈现。因此，今年大量基于高质量数据集能力的“数据要素×”大赛作品，确实是有了质的跃升。