近日，工业和信息化部印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》（以下简称《通知》），部署建立服务商资源池、提升服务供给水平、推动规模化应用、加强支撑保障四项重点任务，明确到2026年底服务商数量突破2000家、到2027年底不少于3000家。《通知》提出，探索通过首购首用、风险补偿等模式，加大大模型、智能体、Token等服务采购力度，提升行业用模用智质效；鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE）团队，扎根用户现场，保障场景落地。两项部署直指“人工智能+”由技术供给走向应用落地的核心问题。

从顶层设计到系统落地

“十五五”规划纲要提出全面实施“人工智能+”行动，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署培育人工智能应用服务商、发展“模型即服务”“智能体即服务”等。

专项行动是上述顶层要求在产业执行层面的具体化，以“扩量提质、梯次培育、创新引领、应用导向”为原则，构建多层次服务商梯队。行动有四项重点任务：建立服务商资源池，破解资源底数不明；提升服务供给水平，把安全、伦理、合规融入各环节；推动规模化应用，引导封装“小快轻准”产品包，探索首购首用、风险补偿和加大服务采购；加强支撑保障，用好“算力券”，推进产教融合实训基地和FDE团队建设。专项行动以市场化采购、风险补偿等工具替代单纯补贴，标志着我国人工智能政策体系进入“服务生态构建”新阶段。

聚焦采购提效与驻场落地

加大大模型、智能体、Token服务采购力度，提升行业用模用智质效。《通知》将大模型、智能体、Token三类并列纳入服务采购对象，构建“能力、应用、计量”三位一体的采购图谱。大模型是基础能力供给，智能体是针对特定场景具备自主决策、执行能力的人工智能应用系统，Token是用模用智的计量与计价载体。三者并列，表明行业采购正从“买软件”转向“买智能、买服务”，从一次性交付转向持续计量、按量结算。

Token计量具有基础制度意义。Token为“用模用智”提供了可量化、可核算、可审计的统一尺度，回应了“AI服务难以定价、投入产出难以核算”的问题。加快形成统一的Token计量口径与结算规范，是扩大采购规模、建立行业信任的前提。

采购机制体现市场导向。首购首用降低“先用起来”的门槛，风险补偿分担探索失败的成本。以市场化采购推动应用，有助于形成“敢用、愿用、能用”的市场环境，也倒逼服务商从“卖项目”转向“卖服务”。质效评价应落在“用得好不好、值不值”，从调用规模、业务效果、成本效益三个维度构建指标体系，防止“重采购、轻运营”，把安全、合规要求嵌入各环节。

锻造FDE团队，保障应用场景落地。当前大模型与智能体项目普遍存在“上线即停”“交付即走”现象，症结往往不在算法，而在落地环节由谁承接、如何持续服务。为此，《通知》明确鼓励服务商搭建FDE团队。

FDE不是普通实施人员，而是以“懂业务、通模型、知安全、能交付”为能力标准的复合型人才。懂业务，即理解客户行业运行逻辑，精准识别真实痛点；通模型，即熟悉大模型与智能体技术机理，具备模型选型、多模型协同与软硬件适配能力；知安全，即具备数据安全、伦理治理与业务合规意识，把安全要求落实到现场实施；能交付，即具备端到端部署、系统集成、运营运维与持续优化的完整能力，保障场景稳定运行、持续见效。FDE需扎根用户现场，以驻场陪伴替代“交钥匙”交付，把技术方案持续转化为业务实效。这一制度创新抓住了应用落地由人承接、由现场保障的关键环节，是“小快轻准”方案在千行百业适配落地的关键支撑。

驻场机制具备多重价值：对用户，获得持续适配、运维、培训与安全支持；对服务商，推动商业模式由项目制转向订阅制；对行业，沉淀可复用解决方案，为规模化复制创造条件。FDE复合型人才稀缺，需通过分级能力认证、产教融合实训基地、职业发展通道等系统性措施解决，同时探索“现场驻守+远程专家支持”协同模式，降低驻场成本，扩大服务覆盖面。

推动重点部署落地见效

服务采购提质增效。建立分级分类采购目录，将大模型、智能体、Token等服务纳入政府与国企采购目录；加快Token计量与计价规范制定，探索“按量计费+效果付费”模式；细化首购首用、风险补偿实施细则；构建用模用智质效评价体系，从调用规模、业务效果、成本效益三个维度建立可量化指标；用好“算力券”等要素政策，向中小企业延伸适用范围。

FDE队伍建设保障。建立FDE分级培养与认证体系，明确初、中、高级能力标准；推动产教融合，支持高校、职业院校与龙头服务商共建实训基地；以采购杠杆带动队伍建设，在政府采购中将配备驻场FDE作为重要评分项或验收条件，形成“有订单就有驻场、有驻场才验收”的传导机制；完善驻场机制与激励保障；探索“现场驻守+远程支持”协同模式。

配套协同生态建设。加快服务商成熟度评估等标准落地，健全信用与安全评价体系；深化场景开放与供需对接；完善数据与要素供给，打通“数据、模型、场景”价值闭环；统筹发展和安全；推动有序出海，依托“一带一路”、金砖合作、中国—东盟机制完善出海综合服务体系。

综上，加大大模型、智能体、Token服务采购力度，在供给端建立计量与采购规则，是提升行业用模用智质效的牵引性制度安排；锻造FDE队伍，在应用端强化驻场与人才支撑，是保障应用场景落地的基础性人才工程。二者共同构成“人工智能+”纵深落地的重要支撑。建议各方协同推进采购机制创新与驻场人才培养，加快形成结构合理、协同创新的人工智能应用服务生态，为促进生产方式深层次变革提供坚实保障。

（作者 王春晖）