展台连接产线，技术通向市场。2026年科技界各大展会上，机器人依然是人气最旺的展品，观众看到的景象却已有变化。

在极智嘉搭建的微型仓储线上，轮式双臂机器人从杂乱货堆中持续拣选商品，光线变化没有打乱作业节奏；梅卡曼德展示“眼脑手”协同方案，多台机器人配合完成上下料和物件分拣；擎朗智能搭起具身服务社区，机器人自主制作咖啡、折叠衣物、分拣甜品，配送和清洁设备在同一环境中协同工作。

看得见的是机器人动作的变化，看不见的是产业坐标的位移。人工智能正在告别以模型参数和演示效果论高下的阶段，加快进入比拼基础设施、工程能力、行业知识和商业闭环的新阶段。技术突破仍是源头，价值创造日益成为产业发展的主线。

场景向深处延伸 价值在一线生长

工厂检验技术成色，产线丈量商业价值。越是深入生产环节，人工智能面对的环境越复杂，对准确性、可靠性和安全性的要求也越高。

在江苏常州，中车戚墅堰机车车辆工艺研究所将金相分析智能体用于材料检测。过去依赖专业人员辨别的金属显微组织，如今可在1至3秒内完成识别，精度超过98％。中天钢铁把智能体嵌入废钢入厂检测，贯通车辆进场、远程判级和业务结算，既降低人工判别压力，也减少高风险环境中的人员作业。

从材料检测向柔性制造延伸，人形机器人开始进入传统自动化设备难以覆盖的工序。优必选的数十台Walker S1进入极氪5G智慧工厂，在总装、仪表、质检和车门装配等区域开展分拣、搬运、检测和精细操作，探索多机、多场景、多任务协同。智元机器人今年3月迎来第10000台通用具身机器人下线，从第5000台到第10000台仅用3个多月，量产能力由此迈上新台阶。

产量提升打开市场空间，稳定交付决定市场纵深。机器人进入油污、粉尘、强光和动态人流环境后，能否保持较高作业成功率，发生异常时能否安全响应，长期使用成本能否得到有效控制，都会影响客户采购。展台上的一次成功令人振奋，生产线上的万次稳定更加可贵。

应用由点及面 服务从短走向长

人工智能深入生产经营之后，企业购买的内容正在发生变化。一次性交付逐渐延伸为长期陪伴，工具价值逐渐转化为经营价值。

这种演进已从制造业拓展至医疗、金融和能源领域。蚂蚁集团依托“阿福”平台，联合8位院士和2000多名医生推出医生AI分身，并将健康服务与挂号、支付、安全验证等环节衔接起来。智能体由信息咨询进入服务流程，既有助于扩大优质医疗知识的覆盖面，也为健康管理探索新的服务模式。

百度智能云与国家电网建设电力行业大模型，将设备识别智能体用于输电线路、配电线路和变电站巡视。电网设备量大、分布范围广，人工智能能够协助识别异常、汇总信息，为运维人员提供决策参考。华为云则联合工商银行、中国银联、邮储银行等机构建设智慧金融专区，把风控、运营和客服等场景沉淀为可复用的行业资产。

谁能深入业务流程，谁能沉淀高质量数据，谁能建立可信可靠的运行体系，谁就更有可能把技术优势转化为长期收入。

算力筑牢底座 协同拓宽边界

随着智能体持续运行、具身设备加快普及，推理需求快速增长，芯片、存储、网络、能源和数据中心的重要性进一步上升。

放眼全球，Palantir季度营收同比增长93％，显示企业级AI采购正在加快；推理芯片企业Etched完成3亿美元融资，资本关注点由模型训练延伸至推理效率；AMD与Cerebras合作开发低时延推理系统，尝试发挥不同计算架构的组合优势。欧盟启动AI超级工厂计划，美国推动芯片、模型、软件、应用和标准协同输出，人工智能竞争由企业层面向产业体系和国家能力延展。

海外探索值得关注，中国道路更需立足自身禀赋。中国拥有门类齐全的产业体系、规模庞大的制造业、不断完善的信息基础设施和丰富多样的应用场景，具备推动人工智能与实体经济深度融合的良好条件。

优势源于基础，成于协同。模型企业需要走进车间，制造企业需要开放场景，运营商需要提供稳定连接和普惠算力，科研机构需要加强基础研究，行业组织需要完善接口、测试和安全标准。只有打通技术链、产业链、资金链和人才链，单点突破才能汇成体系优势。

向实处落脚 向高处攀登

2026年政府工作报告提出，推动重点行业领域人工智能商业化、规模化应用。工业和信息化部开展人形机器人与具身智能实景实训，将作业成功率、效率提升率、安全可靠性和经济可行性纳入验证指标，创新画出了清晰坐标。

从中车戚墅堰的材料检测，到中天钢铁的废钢判级；从极氪工厂的机器人协同，到国家电网的设备巡视，中国人工智能的广阔天地就在生产一线。场景产生数据，数据推动迭代；模型带动装备，装备服务产业。上下游相互促进，供给端与需求端彼此成就，有望形成持续生长的产业生态。

潮起于技术，势成于产业，根植于实践，服务于人民。中国人工智能既要勇攀科技高峰，也要深耕千行百业，加快形成用得起、用得好、可信可靠的产品和服务。把技术进步落到产业升级上，把创新成果写进民生改善中，中国人工智能就能走出一条基础坚实、活力充沛、开放包容的发展新路，为世界数字化、智能化发展贡献更多中国智慧。

（人民邮电报记者 李跇）