能源安全是关系国家经济社会发展的全局性、战略性问题，习近平总书记提出的“四个革命、一个合作”能源安全新战略，为新时代能源高质量发展指明了方向。数据作为新型生产要素，是能源产业数字化、智能化、绿色化转型的核心引擎，高质量数据更是打通能源全产业链循环、释放数据要素价值、防范化解能源安全风险的前提与根基。当前我国能源数据领域仍面临数据标准不统一、质量管控碎片化、跨域壁垒突出、全链条协同不足等痛点，难以适配新型电力系统建设与能源革命深化推进需求，亟需国家级系统筑牢数据质量底座。国家数据集管理服务系统在数字中国建设峰会上正式发布，是我国统筹全国数据资源、构建统一数据质量体系的又一重要举措，标志着我国高质量数据集建设工作迈入集约化管理新阶段，为以高质量数据驱动能源革命提供了体系化的战略支撑。

一、国家数据集管理服务系统是数据要素价值释放的质量基石

国家数据集管理服务系统不仅是全国数据集资源汇聚平台，更是我国数据要素价值释放的质量基石，为能源领域人工智能规模化落地、“人工智能+能源”深度融合提供核心底座。

（一）构建数据要素价值释放的新底座

聚焦价值释放的核心目标，系统以高质量数据集建设为关键抓手，打通人工智能发展与数据要素价值释放的双向赋能闭环。在数据质量层面，系统推动能源数据治理从“缺乏统一质量管控”迈向适配人工智能发展的国家级数据质量体系，破解能源行业AI训练数据标准不一、标注不规范等痛点，为能源领域大模型训练、算法迭代筑牢可信合规根基；在价值转化层面，推动数据应用从“零散碎片化探索”转向“AI驱动的全要素价值规模化释放”，贯通“数据治理-AI训练-场景应用-价值反哺”全链路闭环，破解能源AI落地“小样本、弱标注、泛化不足”的瓶颈；在制度落实层面，推动数据治理从“宏观制度框架”落地为可执行的国家级统筹载体，全面承接《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》及国家“人工智能+”行动部署，通过数据集目录管理、供需对接、质量测评、凭证申领等核心公共服务，打通制度落地的“最后一公里”，为能源领域人工智能高质量发展提供了坚实支撑。

（二）赋能能源安全与高质量发展的新引擎

聚焦战略价值定位，系统以高质量数据集为支撑，推动人工智能深度赋能“四个革命、一个合作”能源安全新战略，实现从技术支撑到战略保障的范式跃迁。在风险防控层面，推动能源安全管控从“单点式风险排查”升级为AI赋能的全链条风险预警体系，依托高质量数据集迭代优化智能巡检、故障诊断、功率预测等AI模型，实现风险防控从事后处置向前瞻智能防控升级；在发展驱动层面，推动产业赋能从“单一业务数字化”转向“人工智能+能源”深度融合的系统性支撑，以高质量数据底座推动AI在能源全环节落地，为新型电力系统建设与“双碳”目标实现注入数字动能；在治理提升层面，打破了能源领域传统条块分割、分散管控的行业级数据管理局限，以数据要素价值释放与人工智能深度赋能双轮驱动，推动能源治理从“经验驱动、分散管控”向“数据驱动、智能协同”系统性跃迁，成为新时代推进能源治理体系和治理能力现代化的核心战略抓手。

二、南方电网以高质量数据驱动能源革命实践

作为能源领域龙头央企，南方电网深入贯彻落实数据要素赋能人工智能创新发展有关工作部署和高质量数据集建设有关工作要求，将高质量数据集建设作为数字化转型核心底座工程，构建了能源行业以高质量数据驱动能源革命的全链条标杆实践。

（一）锚定国家数据质量标准，构建全生命周期数据治理体系

公司严格对标国家数据质量标准，聚焦行业数据治理痛点，构建覆盖数据全生命周期的标准化、智能化治理体系。一是统筹数据范围、质量要求与构建路径，以“知识工程、标准规范、工具链、组织保障”为基础，形成可量化、可迭代的长效治理机制；二是搭建高质量数据集“四梁八柱”顶层架构，通过数据清洗与处理、数据合成与增强、多模态数据对齐与融合等工具的“八柱”，有力支撑统一的数据标准、技术支撑、数据治理和质量评价的“四梁”建设，共同构筑高质量数据集建设体系；三是打造覆盖数据采集、处理、标注、质检、运营、迭代全环节的智能化治理工具链，建立“1个网级标注中心+7个省级标注基地”的全网协同架构，构建高质量数据集的全流程闭环治理体系。

（二）深耕高质量数据集建设，打造能源行业数据要素供给标杆

公司以能源行业AI规模化应用需求为导向，聚焦AI训练核心瓶颈，体系化推进高质量数据集建设，打造了行业领先、国家认可的能源行业数据要素供给标杆。一是完成全业务域数据资源体系化梳理，覆盖20余个业务领域，规划建设60余个高质量数据集，完成9大核心业务域3000个数据集标准化接入，构建与国家系统适配兼容的资源体系；二是打造规模化行业标杆数据资产池，累计沉淀数据总量200余TB，形成覆盖13种数据类型的标准化标签体系，多项成果入选国家数据局中央企业高质量数据集优秀建设成果；三是建立AI飞轮闭环迭代机制，锚定2026年建成100+高质量多模态数据集的目标，为能源行业AI发展提供稳定数据供给。

（三）释放高质量数据价值，驱动能源革命全场景深度落地

公司以高质量数据集为核心底座，推动AI与能源业务全链条深度融合，实现数据要素价值在能源革命全场景的深度释放与规模化落地。一是筑牢能源安全智能化数字防线，截至2025年8月累计纳管3000余个算法实例，总调用量接近60亿次，推动能源安全管控全链条升级；二是驱动能源产业全链条智能化绿色化升级，建成“大瓦特”电力行业大模型体系，打造智能客服、线损治理、虚拟电厂等核心应用，推动能源产业从经验驱动向数据驱动范式跃迁；三是打造输配电线路运维作业多模态数据集、电网调度AI负荷预测数据集等行业范式标杆，为国家数据集管理服务系统在能源行业落地提供实践支撑，为全国能源行业数据要素市场化配置提供可推广的南网方案。

三、推动系统质量基石作用落地见效

为充分发挥国家数据集管理服务系统的质量基石作用，推动数据要素更好赋能能源行业高质量发展，南方电网将立足央企使命担当，聚焦数据要素价值释放主线，以体系对接、标准共建、价值赋能为关键抓手，全面支撑系统落地见效、赋能增效。一是深化与国家系统对接适配，全面对标系统数据标准、治理规范与服务要求，推动公司全业务域高质量数据集与系统无缝衔接、合规接入，打造能源行业对接国家系统的标杆示范；二是强化行业标准协同与治理能力提升，持续完善高质量数据集全生命周期治理体系，优化能源行业高质量数据集建设规范，输出可复制、可推广的行业治理范式，助力能源领域数据治理能力提升；三是深化全场景价值赋能，依托系统深化“人工智能+能源”融合创新，以高质量数据赋能新型电力系统建设、能源安全保供与绿色低碳转型，为能源革命持续注入数字动能。

展望未来，随着国家数据集管理服务系统的核心枢纽作用日益凸显，能源电力行业数据要素的价值释放也将迎来前所未有的机遇。我们坚信，以国家数据集管理服务系统为载体，以统一数据质量体系为抓手，持续深化能源领域数据要素市场化配置改革，引导能源、通信、制造、金融等多行业主体协同发力，共创开放共赢的能源数据合作生态，必将铸就激活能源数据要素价值的“金钥匙”。南方电网将持续深化高质量数据集建设，全力支撑国家数据集管理服务系统在能源行业落地应用，推动数据在新型电力系统建设、绿色能源消纳、融合应用创新中高效流转、全域赋能，为能源行业高质量发展、国家“双碳”战略实施与数字中国建设贡献力量。

（作者：禤亮 系中国南方电网有限责任公司数字化部副总经理 ）