访谈人物：侯睿枭

北京建筑大学机电与车辆工程机器人工程大三学生

2025数字中国创新大赛·人工智能赛道二等奖

在AI技术重构万物的浪潮中，一群年轻人在华为昇腾的生态沃土上，用算法编织温暖——他们让冰冷的代码学会“共情”，让家用机器人化身心理诊疗师。北京建筑大学机电与车辆工程机器人工程大三学生侯睿枭带领团队从嵌入式开发起步，逐步实现大模型国产化迁移，研发出“小帕”AI医疗机器人，叩开心理健康服务的未来之门。

鲜活的数字技术，点燃创新的火种

一次偶然的机会，当侯睿枭在CVPR分享会上看到，对抗生成网络勾勒出人脸轮廓时，他便在心里种下了数字技术的种子。他意识到：AI不仅能识别图像，更能读懂人心。

“我的研究方向主要是大模型开发、计算机视觉、机器人工程，以及自然源处理。受益于华为昇腾的支持，让我们团队有机会参与到AI发展的大浪潮中。从最开始的嵌入式到国产边缘设备的使用，再到AI算法应用的完成，以及将这些大模型算法部署在国产化框架中，华为昇腾对高校的支持，以及其举办的诸多高水平赛事，让我们的研究成果获得更多崭露头角的机会。”

侯睿枭表示，国产设备性能不足，以及社区支持不完善，是国产平台无法兴起的根本原因，大模型迁移至国产化框架需要所有开发者一起努力一步步将社区完善，而华为昇腾建立了一个对标英伟达的全国产化设备，不让硬件掐着国产的脖子。此外，昇思在建立起对标PyTorch框架的同时，又建立了一个完善的开源的社区，让很多大模型可以成功迁移到昇思的平台上，进而形成一个完整的生态。

穿越数据孤岛，让AI落地普惠大众

怀揣着对计算机视觉的痴迷，侯睿枭开启了“AI+医疗”的探索。侯睿枭在实地调研中发现，心理资源不足是“AI+医疗”领域的一大痛点。

“很多中小学甚至社区都不具备心理医疗的资源，整个街道甚至也没有一个全职的心理咨询师，只有个别医院会配备青少年心理诊疗。同时，家庭、医院、社区、学校存在着严重的数据孤岛，供需严重不匹配。因此，我们需要借助AI的力量缓解心理资源紧缺的问题。”侯睿枭表示。

“小帕”是侯睿枭团队打造出的医用机器人，它包含了机器人和网站两个部分。在技术层面，侯睿枭团队对Transformer架构进行了优化，借助情感向量大模型完成心理分析。同时，自建了相关知识库，使用RAG+GRAPHRAG让大语言模型幻觉减少，提高大模型在医疗场景应用的精度准。在应用层面上，他们使用香橙派AIpro、昇腾310B设备对大模型进行量化、迁移，完成大模型的离线推理，进一步保护了用户的隐私。

“有了具备专业医疗知识及更人性化的‘小帕’之后，就可以帮助社区居民更好地评估自己的身体状态、心理情况等，并通过相应的科普平台提高大众对心理疾病的认知及应对方法，进而减少因心理问题引发的社会问题。”侯睿枭说。

深耕国产化AI生态，另辟蹊径实现突围之路

据了解，“小帕”在落地应用中展现出惊人的潜力。在面对沉默的青少年时，机器人用萌宠形象降低戒备，通过分析用户微表情、语音震颤频率识别焦虑，最终生成包含心理评估、危机预警的定制报告。更关键的是，所有数据经离线推理后，真正实现“医疗隐私不泄露”。

不过，在项目实施过程中，也会遇到隐私和伦理的问题。侯睿枭坦言，在以往的很多比赛过程中，他们经常被问及，如果这样一台带摄像头的家用机器人放置在用户家中，是否会给用户带来隐私泄密等担忧。针对这一问题，他们听取了专业心理学硕士的意见，将机器人的定位从家用调整为专业医疗的辅助使用，同时把向量知识库以及知识图谱融入到系统中，减少幻觉的产生，进一步提升“小帕”的医学价值。

“AI发展到今天仍存在如何更好地落地应用这一问题，目前大多数的AI还停留在学术阶段，没有开源模型和开源代码，我们无法真正地去使用它。作为年轻一代的创新者，我们应该不断提升自身素养，以及硬、软实力，积极参与国产化技术赛事积累实战经验，并投入到开源社区的建设，打通AI技术落地‘最后一公里’。”侯睿枭如是说。