合理数据价格推动数字经济高质量发展

中电科易华录信息技术股份有限公司首席数据官

程宏

各位领导嘉宾同仁大家下午好，我是来自中国电科旗下的央企上市公司，北京易华首席数据官程宏。今天分享的主题是全域数字化转型视角下政企数据价值化探索及思考。

首先简要介绍一下公司，中国电科作为我国央企军工领域的排头兵拥有一家总体院，46个相关的国家级重点实验室研究所，96家上市公司及其下属的700余家企事业单位，拥有员工20万余。目前在全球世界财富500强排名253位。一方面军品方向上我们与二十八所、五十四所一系列研究院所持续在我国雷达、空间的相关系统提供大国重器相关技术科学支持。

另一方面在民品方向也围绕着数据要素、数字安防、智慧城市、低空经济、装备制造等领域以16家上市公司为主体，持续参与市场化相关竞争性服务和相关建设。易华录作为中国电科数据要素型行业赛道中的龙头链主企业，早在2016年就已经和数据相关业务有了紧密合作，全国大概投了20～30个数据中心，是重资产投资，持续参与到地方的数据灾备、政务云、城市的数字化建设和企业数字化转型业务。2020年也开始全面转向资产化相关业务。

相关行业积累上，首先我们早在2021年大家知道可能20条相关政策还没出台之前就已经以江西抚州诠释了公共数据，进行授权运营转让探索，并且以数据银行的模式，到目前为止持续运营了四五年相关实现，每一年有接近百万到千万级别的相关零售。也以这样的样板持续在连云港、淮安、阳泉、邯郸等地市持续参与到政府的公共授权运营制度建设、体系建设，授权转让实施方案自身服务以及后续运营平台的相关搭建、数据场景的设计以及真正面向整体全流程的服务当中来。

企业端的话，大家知道去年数据资产入表评估如火如荼地开展，我们早在一季度就完成了全国首个交通行业、首个水务行业、首个钢铁行业的数据资产入表工作，有的工作在一月份就完成了，全年做了接近40余家企业的数据资产入表。

像这里面我们在交投行那里进行全国交通集团四五家单位市场，也覆盖到了中小微企业，上市公司，央国企不同的范畴。基于这样的数据要素市场上的实践积累，我们也发现其实现在政企数据价值化出现了一种新范式。

用一张图和大家沟通的话，大家可以先纵看，一会儿再横看。纵看代表昨天今天和明天，横看底层是基础平台，中间是数据，再上层是运营。

那看第一纵列，过往不难发现，我们国家所说的智慧城市建设也好，企业数字化转型也好，一开始都更加专注于基础平台能力建设，然后开始考虑以数据中台方式进行数据的汇聚治理。上层应用层更多围绕着企业内用，基因管控，单一条线数字化治理和相关数字效能提升。那个时候数据是不被重视，也不被强调。

今天数据要素相关概念提出完，模式就变得基础设施建设上更加强调数据流通的相关技术平台能力和可信空间数据这样比较火爆的相关概念。

同样数据层刚才各位领导提到了，把数据从资源化转化为资产化的过程是主要的流程步骤。上层也更加关注场景化运营，而不再是单一条线数字化应用的模式，数据的价值性开始被普遍认识到。第三列相对前沿的方向，一开始把全域数字化转型相关工作从原来的建设模式转化为运营模式。原来是投钱，现在是共同运营方式进行相关支持。而对于数据资产化下一个环节，我们称之为资本化或者价值化的事项也逐渐展露出来这样一种趋势，并且在资产化运营中开始还是政府和企业侧的融合，进行相关数据赋能新模式的探索。

具体覆盖政府侧和企业侧两端，大家比较关心的是公共数据授权运营的事情。虽然国家数据局今年提出了相关暂行管理办法，虽然对相关实施机构、运营机构、数源单位都有了明确职责和权益划分，甚至有了详细的流程要求，实施方案撰写要求和规定的要求。但其实我们接触到三四十个地方政府，大部分地方政府依然没有一个非常清晰的路径，并且对于其中很多危险的担忧是他们最为凸显的。

所以我们也总结了围绕着授权方案的编制，相关管理制度的形成，运营场景征集，运营实施方案编撰，相关协议签订，产品开发登记和后续常态化运营，七个核心步骤27项核心的配套服务方式，为地方政府完整地进行公共授权运营转让及后续运营建设的相关工作。

企业侧，这张图右下角最下边的图，其实更多企业开始做有的放矢的企业数字化转型，围绕着数据资源化到资产化的资本变更的核心模式。从传统的业务数据化到数据资产化到资产价值化，价值最终到业务化重新闭环方式，一方面积极地参与数据资产入表评估，数字化人才培育，自身资产管理体系建设方面的工作，同时也围绕着存量数据全面盘点和增量数据体系管理方式，围绕着我们说的多种价值化方式实现自身企业数据对外变现和对内提质增效的方向。

政府和企业融合产业侧的方向，大家这两天常听到的概念是可用数据空间，相关领导也提出可用数据空间不是一个技术平台，不是一个技术产品，更是一个产业生态或者说解决方案。这个概念中我们认为它更加强调的是多源数据来源方如何信任彼此的身份，如何保证数据共享是真实可靠，并且以区域和全国节点进行相关的调拨使用环节监管，保证安全性可溯源的核心能力。

围绕着保障认证参与信心，开放中立的用户驱动，安全数据流通利用以及统一的数据规则监管为主要内容。这里面在昨天包括前天发布的相关技术架构中有一个点同仁们可以重点关注，就是其实区域和行业节点的去中心化，是把我们现在认为传统的可信空间的建设方或者运营方的能力，聚焦在了身份认证，数据资源对产品的登记监管和传输流程监管上。而我们以前常说的数据的交付、开发、可信空间里的区块链、隐私计算能力，包括交易所的交易平台，公共授权运营平台都放在左下角这部分业务节点当中来，作为业务的连接方式，他们也是通过我们所说的方式往区域进行连接，供大家调拨使用。这种去中心化概念非常重要。

基于这些实践我们也不难在相关实操中发现，定价机制依然笼络在数据要素整个产业中的乌云。其实前面像我们也知道这两天时间数据的证券化业也进行相关发布。早在很早之前不管是国家还是地方的银行都在积极探索数据融资、保险、信托产品，有没有作价入股。尤其是今年第一季度我发现作价入股和融资的各个市场各个省都进行了相关推进。

昨天安徽省包括福建都做了相关介绍，但是我们跟着这么多融资评估事项发现，其实权属的确定，数据场景的本身设计以及定价的合规性未来收益的回报率依然是让他们重点考量的方向。这个范畴之内，刚才上数所汤总也介绍了，他们围绕着把交易所已有的200亿的交易份额经验，围绕着市场法的方式，对于同类数据做市场法的判定进行估值。同样的资产评估公司更多考虑围绕着成本复原的方式保护化进行估值。

也有场景收益方式，就是图片的，尤其公共数据，因为公共数据授权现在要求是对于数据授权范围和场景目录以及投资收益测算都要有配套证明。其实我们觉得在供需之间的适配，尤其是需求方没有大量展现的情况下，场景的方式对应着相关的场景清晰的客户群体、收益方式和最终的投资收益测算。按照折现率和数据贡献率的方式，折处理的投资收益侧的估值，也可以作为刚才说的成本法和市场法的三校验的最终定价选择。

刚才刘主任也提到，不同类型的数据产品最终定价还是要基于数据的特性、新鲜性和使用方式进行总体总结。所以我也罗列了市面上包括这两天学习的很多公共数据应用场景。因为我们也非常欢迎各位同仁各位领导一起在数据场景设计上，供需拉通方面以及未来的相关定价机制方面有更多探索和合作。以上是我们今天分享内容，谢谢大家。

（以上内容根据嘉宾发言速记整理）