深耕行业，AI驱动，共创数智新时代

华为技术有限公司中国政企解决方案副总裁

董伟嗣

大家好，我从华为的角度谈谈和人工智能相关的东西。主题是怎么抓住AI深耕行业，简单来说，人工智能从一个科学问题现在变成了一个紧迫的落地问题和工程问题。几乎我们的企业客户从一把手到国家层面都是这样的，非常重视人工智能落地的问题，随着不同行业的客户、企业和一把手更加重视这个问题，现在很大的问题是下面的中层和不同的业务领域在落地人工智能和结合方面难度蛮大的，因为人工智能毕竟从解决一个场景到业务领域问题，甚至会带来整个企业的商业模式变化。

最近DeepSeek出现更是催熟进一步加大了人工智能成熟化的落地，DeepSeek是一个普世的模型，成本比较高，也是开源的，它对人工智能的推广起了一个推波助澜的作用，作用非常大。以前我们面临很多行业大模型，大家有选择困难症，不知道选什么,但是基于DeepSeek开源情况下，各种能力还是比较好的，大家有了直觉可以选偏向于统一的一个模型。

这是我们能做的事情，一个架构四种方式，架构是行业智能体的架构，基本上来看每一个行业在人工智能时代基本上是参照这个体系的架构，智能感知、智能连接、智能底座就是我们的硬件平台，智能平台，云平台，还有各行业的AI大模型以及上端各行业的场景化模型，所有的行业基本上是一个参考的架构。

华为所提供的自有能力，一个是左边的基础设施，基础设施上的业务上云，还有业务上云以后下一步数据使能，数据是要点，以及基于数据使能下的AI使能，包括基于华为的硬件和软件甚至是华为的自己的大模型，这个是我们给客户提供的一个架构、四种解决方案。

华为这些年确实帮了很多客户做了智能化的应用和创新，尤其是传统行业，传统行业有一些头部的企业取得了一些进展，比如说煤矿模型，钢铁大模型，金融、银行，包括医疗领域，我们跟瑞金搞了数字化病理的模型，其实我们做了很多探索。过程中有一些东西也挺不容易，不容易的不是华为，也是我们的客户。我们客户的积极性非常强，但是真正把一个人工智能与客户结合起来解决客户的业务问题这个难度还是比较大的。以前信息化时代，做这件事对于我们的客户对华为要求高了很多，需要我们客户对人工智能有很强的了解能力，甚至还需要有一批自己的人专门做人工智能的一批人才。

从华为的角度我们要帮客户梳理业务场景，亲手参与到行业的治理，过程蛮难的，各行业的头部企业和华为一起做了很多的事情。这一页是华为的人工智能根基，昇腾的人工智能算法平台，也是中国人工智能的底座。面对英伟达每天的斗争，其实大家都有危机感，英伟达能不能用，不能用怎么办?中国的人工智能硬件底座依托什么呢?其实这里面可以放心告诉，华为的昇腾平台，在成熟度从性能角度来说，和英伟达的H100在训练角度推理角度我们的性能比H100还要好，我们性能和H100差不多，推理应该说要强于H100。华为在这个时候产生的竞争力和性能提升更多是依靠系统化工程，因为我们比较一个性能的时候不是比较两个芯片，因为人工智能动不动是百卡千卡万卡，甚至是10万卡，它是一个系统化的工程，华为的性能是通过系统化工程做到的。

在讨论人工智能时，人们往往过分关注芯片等硬件层面，但实际上，软件才是人工智能的核心所在。以华为为例，其在硬件赋能和人工智能框架等软件领域的贡献，对人工智能的发展至关重要。英伟达之所以被视为软件公司，是因为其CUDA平台的通用计算能力。同样，华为在人工智能领域的投入也体现了软件的重要性，其研发团队中约有1万人专注于软件开发，而专注于硬件的人员仅占30%。华为不仅致力于解决硬件的有无问题，更重视构建一个完整的软件生态系统，致力于解决中国自主可控软件生态的问题。华为的目标是自上而下地与英伟达对标，提供完全自主可控的软件解决方案。华为深知，只有软硬件协同发展，才能真正实现人工智能的突破。

另外我们对于DeepSeek合作也很好，基本上我们认为昇腾是DeepSeek用的最优解，从性能的调优，甚至当前DeepSeek发布R2,也对昇腾提前做了适配。基本上昇腾是DeepSeek行业应用的最佳伴侣，我们也和100多个伙伴基于华为的昇腾帮助客户打造行业模型。

华为在福建省深耕多年，为该省众多行业的数字化转型做出了显著贡献。其中，平潭智算中心的建立便是一个典范，该中心配备了300P的昇腾算力。此外，华为还助力兴业银行在信息技术创新方面取得进展，与宁德时代合作构建了集团级云计算平台，并与厦门航空共同开发了用于预测飞机故障、保障飞行安全及优化航路的人工智能模型。

在此，我愿再次强调基于华为在不同行业合作中积累的经验。我们深知，要成功构建并发展一个产业模型，单个企业无法独立完成这一任务，政府必须发挥主导作用，这包括制定相关政策、提供资金支持，以及培养和吸引人才。政府应积极构建行业与区域人工智能孵化平台，主动搭建合作的桥梁。同时，行业内的领军企业也应承担起责任，推动应用与建设相结合，以应用促进建设。华为愿意与这些领军企业共同开展联合创新。通过区域平台，我们可以实现平台建设、服务和运营能力的提升，这是人工智能产业的构建、人工智能算力中心的建设以及行业平台的搭建。进一步地，通过行业巨头的引领，我们可以形成本地人工智能产业集群，聚集生态资源，实现产业的自我造血，最大化地实现行业知识模型的价值。然而，在这一过程中，无论是政府还是行业，都应认识到，构建行业模型绝非企业单打独斗所能完成。政府和领军企业都必须发挥作用。目前看来，我们所采取的行动步骤包括以下几个方面。

第一平台先行，中间要先建平台，第二数据体系，数据是核心的东西，第三场景创新，第四人才培养，我们的客户包括华为都需要更多的人工智能人才，以及生态培育。

时间关系，这就是我分享的内容，从华为的角度来说我们支持好福建整个数字化行业和产业发展和建设，谢谢大家对华为的支持。