杭州群核信息技术有限公司首席科学家

唐睿

　　非常荣幸能够参加本次峰会，并分享《开放创新推动AI走进物理世界》这一主题。

　　过去三年大语言模型取得了飞跃发展，目前在很多场景有成熟应用，但是我们对AI的期望远不止于大语言模型。虽然能够很好地归纳和生成各类文本的信息，但是仍然难以走进物理世界。

　　叠不了被子，做不了家务，也不能在工厂里劳作，这是因为它不能理解空间关系和物理规律。我们想象用AI创造更大的价值就需要面向三维空间连接，AI与物理世界的深入融合将是必然趋势，正因如此能够理解空间智能技术势必成为关键点。在智能领域的研究也是过去十余年来大家一直探索的方向，我们希望打造一个物理世界模拟器，成为AI走向物理世界的桥梁。

　　群核科技过去十多年来在空间设计、工业制造领域的生根让我们沉淀了海量室内空间数据。2018年群核科技就已经与美国南加州大学以及英国帝国理工学院合作，发布了当时全球最大室内空间深度学习数据，我们希望通过第一次的开源尝试解决学术界缺乏空间交互数据的问题。在互联网的基础上，群核科技也推出了空间智能平台spatialLM，通俗来说我们是在给全球的机器人构建一个虚拟的训练学校，这里智能体可以练习不同的材质、大小餐具的收纳，在虚拟的客厅模拟移动和搬运工作，通过高质量数据的充分训练，智能体能够真正获得泛化能力，应对现实中复杂的任务。

　　目前已经和国内外众多企业合作，共同探索空间智能的落地应用。群核科技本着简单开放的初衷，上个月发布的空间理解开源模型很好地补足了学术界缺乏空间理解和感知的短板，这个模型也和我们形成了闭环，有三维可交互数据训练具身智能的行动和决策能力，有开源模型助力智能体对空间的认知和理解。

　　开源后全球开发者反响热烈，不少人快速实验并分享社交平台，不到两周时间，迅速和另外两个来自杭州的开源模型——千问2.5以及Deepseek13一起登上了趋势榜的前三，印证了中国开源生态的价值。我们相信开源模型将成为推动全球人工智能发展的强劲引擎。

　　此外，有部分公司已经基于spatialLM模型、思路、代码训练出了自己的空间模型，实现了开源价值的体现。我们始终认为空间智能的未来需要生态协作，通过开源加速技术普惠，通过技术开放促进国际合作，共同促进产业的创新活力。

　　不久的未来将会迎来具身智能爆发式发展，这背后除了算力、算法、工程硬件外，训练数据将是关键，真正让具身智能获得泛化能力需要大量的、物理正确的、可交互的数据。

　　站在AI改变物理世界的重要节点上，群核科技持续助力开源工作和生态合作与全球企业、高校、机构通力合作，携手构建一个开放、协作、普惠的智能未来，致力于打造全球最大高质量空间智能体系，对AI加速走进物理世界做出重要贡献。谢谢大家！

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）