AI赋能，让农业更“聪明”

　　“我国农业从业者中超70%是小农户，各类农事服务主体多达110多万家，存在着分布零散、各自为战等问题，难以形成服务合力。”4月30日，在智领天地 数创未来―AI+农业、制造业创新发展分论坛现场，国机数字科技有限公司总工程师孙战胜在推介智能农事服务平台时，一针见血地点出行业痛点。

　　他认为，要实现农业现代化有三大发力点，包括供需高效对接、全链能力支撑，数字规范管控，这背后需要建立能打破信息壁垒的服务平台，让各方有效协同，从而提高农业资源匹配效率。

　　在农业农村部信息中心主任王小兵看来，数字技术的发展要以应用为导向，而农业的应用场景十分丰富，提供了丰沃的发展土壤。当前国内农业大模型层出不穷，但农民往往“不知道哪个好用”。“大模型不是越多越好，关键要能落地，满足农民对数字技术的真实需求。”

　　数字技术如何真正“下地”？北京谋先飞科技有限公司创始人崔汉青给出了另一条路径。“真实世界试错成本高、周期长且有一定风险，仿真成了能够承载规模化试错与训练的技术路径。”他展示的具身仿真平台，可将农田、工厂等场景“搬进”数字世界，让机器人在仿真环境中完成“通识教育”，再进行专业微调。

　　论坛现场，灵通产业大模型及智能体共建、农业机械与南方能源行业可信数据空间互联互通合作、央企协同发展与产业生态共建等多项合作协议现场签约。当天还发布了“农业机械行业可信数据空间创新发展试点”共建单位名单。