峰会论坛
-
时间：
2026/04/29
-
地点：
福州海峡国际会展中心
数字社会
数字技术和基础设施
吴小辰
中国南方电网有限责任公司党组成员、 副总经理
南方电源简要介绍一下，我们国家三大电网，最大的是国家电网，南方电网是成立于2002年国家电力体制改革后，是两广+云贵+海南，这个区域伴随着西电东送和电力市场化改革，还有一家电网是内蒙古西部，属于地方国资一家电网企业。
刘前伟
奇安信科技集团股份有限公司副总裁
随着大模型特别是Deepseek的出现，今天大家在数据的挖掘、开发利用上已经很普遍了。有一个观点也是最近交流了大量的客户发现的点，今天大家大规模使用人工智能大模型的时候，小数据的安全变得至关重要，我认为是迫在眉睫必须解决。
张帆
浪潮集团有限公司副总裁
我们认为在这个过程中最大的挑战是有价值的数据场景的挖掘，我们现在觉得是个挑战。浪潮做数据价值化作了8年时间，真正规模化挣钱的场景就是走出来一个金融，这个场景下看到了持续性挣钱的场景，其他的我们就没有看到。
刘丽娟
阿里云智能集团产品生态发展部总经理
我们都知道刚刚提了很多AI技术的爆发带来了大量的细分领域的数据需求，我们看到的是如果我们有丰富的公共数据，有行业数据，有细分领域数据，会帮助更多的企业来缩短它的企业内部的数据到AI可用数据的转化历程，来加速企业AI的整个进程，我们有两个呼吁。
古亮
深圳数据交易所总经理
通过过去3年深圳数据交易所在行业中的实践，我们观察到当前整个数据市场化配置改革中最大的挑战，是当前相应的具有可复制推广高价值的数据资产或者数据资源、数据产品、数据应用还不够多，不够丰富。
刘前伟
奇安信科技集团股份有限公司副总裁
非常高兴也非常荣幸有机会跟大家一起来分享关于安全相关的话题。这个问题特别好，构建规模化的数据要素流通的安全体系，需要从两方面考虑。
张帆
浪潮集团有限公司副总裁
非常荣幸能够受邀参加今天的论坛，借助这个机会也借着主持人的问题，汇报一下整个浪潮集团在数据资产价值化的过程中我们的一些实践和心得。重点谈三个方面。
丁晓明
珠海市香洲正菱控股有限公司党委委员、董事、副总经理
我们正菱控股是珠海香洲区区属国有企业，今天谈的是数据的市场化价值化，数据的价值化这块核心就是应用，大模型是一个非常好的场景。珠海市在这几年都非常重视人工智能大模型的开发，我们正菱在去年市里面要求做一个垂类模型的应用高地，去年9月打造了一个珠海市首个垂类模型应用高地叫“模数空间”，它是集技术研发、模型应用、人才实训、展示交流的平台，是一个大模型的产业孵化空间。
刘丽娟
阿里云智能集团产品生态发展部总经理
阿里云有一个交易平台叫云市场，今天能参加此次论坛也是因为我们云市场其实有非常广泛的数据交易业务，今天跟大家分享一下阿里云是2012年推出的云市场，阿里云云市场只是阿里云的服务，一方面帮我们的客户和伙伴做软件、数据包括服务、AI产品的交易平台。另外一方面其实可以帮助我们的企业搭建一个内部的软件中心，帮企业来管理这个软件的采购，授权和分发，这是阿里云云市场。
古亮
深圳数据交易所总经理
首先谈我们和市场其他机构的定位差异，就得谈一下数据交易机构本身的定位。作为数据要素市场化配置改革中起到枢纽作用的数据交易所，我们认为有三个关键的角色定位。一是数据流通的支撑者。包括基础设施、数据交付。二是数据应用的推动者。包括复制推广、挖掘孵化数据应用。三是数据生态的培育者。包括互认互通工作组机制，也是为整个行业生态的发展，基础设施的铺垫做出的工作。
王芳
南京钢铁集团有限公司党委副书记、副总裁
因为数据是我们企业的“新石油”，如何构建高质量的数据，管理运营好数据和挖掘数据要素的价值，其实已经成为企业的置顶的战略。围绕这些，南钢我们启动得比较早，我们在2021年已经启动了数据治理，在行业里也是比较领先的。
王军
中国工商银行工银科技有限公司金融科技专家
从党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素的范畴以来，从国家层面和各地市的层面，出台了一系列的政策来推动数据要素的开放共享和流通，掀起了数据要素产业发展新的浪潮。这期间涌现出了一大批优秀的数商，在盘活数据要素价值中发挥了很关键的作用。工商银行作为数据要素流通整个环节链条中最后一环的终端消费者，同时也是数据价值最终的释放者，我们行始终秉持着开放、共享、安全、创新的力量，围绕着引、荐、管、运、治、通这六个环节建立的企业级的数据要素流通体系，实现了数据要素在整个工商银行体系内全域共享、业数融合、智慧赋能这么一个体系。
张鑫
中国电信集团有限公司数据发展中心副主任
对于大型的骨干型的中央企业无论是电信也好、南网也好，我们本身的数字化之路大家都在做，现在大家从数字化向数智化进一步的提升，我们集团的战略原来也叫“云改数转”，今天上午在主论坛讲到了从云改数转向云改数转智慧普及。这个也是有阶层和递进的，从信息化到数字化到智能化是一个步骤或者说是一个不可以替代的跃阶，在这个过程中其实有大量的工作都在释放要素价值，刚刚刘局长讲的我觉得深受启发，数据要素的价值并不等于数据交易的价值，这是一个核心。如果按照刘局长的指示和指导，我们企业释放数据要素价值的时候，也是围绕着内部和外部两个层面。
禤亮
中国南方电网有限责任公司数字化部副总经理
我们南方电网公司是能源行业的骨干型企业，这几年从2018年进行数字化转型工作以来，我们以数字电网推动企业数字化，通过两化协同推进两型建设，数字化、绿色化推进新型电力系统建设和新型能源体系建设。在整个的过程中特别是参加了这个“数据要素×”大赛的过程中有一些体会。
童瑞
福建华云气象服务有限公司、北京清华前沿交叉创新研究院
气候变化引发的暴雨现象已使气象灾害成为我国经济社会高质量发展的重大障碍。流域暴雨洪水及山区局部天气系统引发的强对流性山洪，已成为导致人员伤亡的主要灾害类型。因此，我们必须对构建气象防灾减灾的首要防线予以高度重视。习近平总书记针对气象和防汛工作多次作出重要指示，强调预警信息必须覆盖至村、户、人，并要求预报工作不仅要精细化，更要确保准确性，同时为了实现业务化应用，还须具备快速的运算能力。中国气象局积极贯彻执行这些指示，秉承人民至上、生命至上的原则，推动了七大流域气象保障能力的增强。在福建省，以南平建溪上游流域为试点，我们建立了福建省AI与数字孪生技术相结合的流域气象水文风险预警示范应用。基于此，我们提出了一套具有福建特色的解决方案。
漆远
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长
人工智能正深刻影响着众多行业，其中科学领域是其重要的应用领域之一。去年，诺贝尔奖的两个奖项颁给了在人工智能领域做出杰出贡献的科研人员，哈萨比斯便是其中之一。他在去年的演讲中提出，人工智能将对疾病治疗、能源开发、气候变化等众多领域产生变革性的影响。哈萨比斯强调，人工智能不仅仅是一项普通技术，而是一项具有划时代意义的技术。关于通用人工智能（AGI）的预测，许多讨论集中在三年或十年内实现，即便十年的时间框架也显得极为迅速。
付英波
百望股份有限公司执行董事兼CEO
人工智能这一术语并非新近出现，其概念早在1956年便已提出。迄今为止，该领域经历了三次显著的发展浪潮，最近的一次浪潮始于2012年，得益于卷积神经网络计算能力的迅猛增长以及数据供应的指数级扩张，从而推动了人工智能的飞速发展。近三年来，随着大型模型技术的不断进步和推广，以大型模型为核心的人工智能发展迎来了新的高潮。我们预计2025年将成为中国大型模型应用和商业化的元年。在应用和商业化方面，我们有两个主要的思考方向。首先是物理空间，目前大型模型主要在实体载体和汽车这两个核心领域实现商业化落地。其次是我们日常接触的数字空间，即所谓的数字世界，如何将数据资产转化为数字生产力，成为一个值得探讨的议题。
王春涛
中国电子工程设计院股份有限公司副总工程师（首席数据官）
我们并非专注于气象领域，而是在数据资产领域拥有更多专长。本次应用推广工作是基于财政部关于加强数据资产全过程管理的试点工作，旨在形成一套方案，以推动部委、地方政府和中央企业之间实现数据资产的多元融合和全过程流通。
网站地图
