访谈人物：石昕

　　欧洲科学与艺术院院士

　　中国医科大学健康管理学院院长

　　人工智能与沉浸式技术正在重塑健康管理的未来：AI通过打通数据壁垒，让“治未病”变得可行；沉浸式技术则借助虚拟现实，使康复训练和慢病管理更加精准、高效且有趣。

　　从海量数据中预见健康风险，在虚拟场景中完成康复训练……人工智能正携手沉浸式技术，将“治未病”的古老智慧转化为普惠可及的现代医疗解决方案。

　　破数据壁垒，立健康生态

　　在石昕院长看来，当前医疗体系仍以“治已病”为主，健康医疗数据面临孤岛化、质量不均、共享困难等问题。他提出，要释放AI在公共卫生和个人健康管理层面的潜力，实现从“治已病”到“治未病”的规模化转变，需构建统一开放、安全可持续的医疗健康数据生态系统。

　　首要任务是“提高站位，打开格局”，从人民生命健康和国家“人工智能+”战略高度出发，打破数据在医院、疾控中心、基层医疗穿戴、设备医保、环境、教育、税务、金融等不同领域间的壁垒，建立多模态健康数据库和治理平台。

　　其次，需制定医疗健康数据采集、存储和交换标准，实行精细化管理，并注重科技发展与伦理治理的平衡，落实分级授权、隐私计算等安全机制。

　　第三，通过数据全域整合与标准化，以可信治理支撑AI深度应用，使其从疾病诊断辅助扩展到风险预测、主动干预等全链条，真正实现向“治未病”的规模化转变。

　　保隐私安全，防伦理风险

　　AI技术在临床医疗上的发展空间十分巨大，但AI处理高度敏感的个人健康数据时，可能面临链接攻击、成员推断、模型繁衍等安全风险，而多模态数据中的专业术语也很难从语义上进行识别。

　　石昕院长指出，疾病的临床管理周期长且个性化强。沉浸技术通过虚拟场景和多模态传感，可实时量化患者情绪指标，如眼动、面部表情、心率和语音，使健康管理从静态问卷变为动态行为数据，提升评估精准度和管理效率。

　　石昕院长举例描述了一幅场景：虚拟互动空间能为患者提供丰富的运动康复及饮食用药指南，将管理任务游戏化，从而提高患者依从性。

　　“通过穿戴设备与VR结合，可监控血压、血糖、心率等指标，并提供个性化反馈，使慢病管理成为可持续、陪伴式、交互式的个性化过程。”

　　他甚至展望了AI教练系统的应用：当中风或骨骼创伤患者进行康复训练时，AI可自动评估每个康复动作的质量，并给予个性化纠正，提高训练效率。

　　在医防融合方面，沉浸技术可远程连接医生，实现居家管理，将三甲医院专家知识传达到乡村，助力医疗资源下沉和健康全程管理，纠正医疗资源不均带来的问题。

　　借虚拟现实，创普惠医疗

　　“沉浸技术并非只是传统医疗的辅助工具，而是能从根本上重构精神健康评价、慢病管理与康复训练的强有力模式。”石昕院长强调，它是实现普惠医疗与智慧健康管理的突破口，但前提是技术创新与伦理治理的并举。

　　为更好地实现沉浸技术在健康管理中的应用，石昕院长呼吁构建隐私保护及数据治理框架。他提到，“联邦学习”等技术可在一定程度上平衡和解决数据隐私问题。但他也坦言“联邦学习”在实际应用中仍难以完全避免安全问题，如何有效落地是未来需要解决的重大问题。

　　“技术创新必须与伦理治理同行，但目前技术的发展已远超伦理科学的发展。”石昕院长指出，我们需要加强伦理科学知识科普，完善数据用途迁移、跨境流转、二次开发的立法规则，建立良好可持续的审计机制。

　　此外，他还强调要促进交叉学科合作，鼓励政府、产业、学校、高校和医院跨界协同，并发展适老化技术，防止数字鸿沟，以应对全球老龄化趋势。