国土空间信息模型构建

广东国地科技股份有限公司联席总裁

张鸿辉

　　大家下午好！在一张图的大背景下，谈谈我们对TIM的理解。

　　第一，背景认知。

　　大家也都知道这个概念，是非常核心的一块内容，我们理解对新一代TIM模型，它是重构数字国土非常重要的手段，它也会对整个战略全域覆盖、要素关联、全流程、全生命周期，会起到非常重要的作用。

　　前面很多领导专家都提到AI，那么TIM与AI如何在新的自然资源一张图的背景下面，来做一个助推的作用，这里面包括将来各种通用模型和知识迁移，如何赋能未来整个自然资源管理的智能问答、监测，包括各种智能图形的生成和模拟推演，这是整个大的思路和背景。

　　第二，TIM理解。

　　在这一宏观思路和背景下，我们着手构建TIM1.0、2.0和3.0的策略，首先在第一阶段提出对整个TIM数字框架的重构，以加速空间迭代进程。具体而言，我们将从空间扩展、感知能力提升、时空融合以及业务关联等几个方面入手，那么具体如何实施呢？

　　首先，从空间迭代的角度来看，大家对实景三维技术并不陌生，目前已有大量此类数据。关键在于如何在新的发展背景下，结合这一趋势，为后续整个空间的高效智能化管理提供支持。我认为，三维模型的高效构建、参数化建模以及规则化建模的能力，是TIM1.0空间迭代过程中至关重要的核心能力。

　　其次，为了实现三维空间的高效模型构建，我们需要进行一系列相关工作，包括模型生成和实时渲染技术等。因此，我们一直在积极探索，并构建相关技术。

　　此外，我们还需构建基于统一空间网关的时空框架。未来若要实现TIM，我们必须从建筑信息模型扩展到城市信息模型，再进一步到整个国土空间信息模型。为了实现全域、全尺度、多模态的数据关联，我们有必要发现并识别不同数据之间的关联模式和方法，从而制定相应的关联规则。最终，我们将建立一个集自然实体、人工实体、时间戳、时间索引、版本号于一体的综合空间数据治理和融合体系，这标志着我们空间迭代的第一步。

　　第三，建设路径。

　　通过重构技术体系，我们旨在加强空间赋能。空间赋能的实施将从四个维度展开：模型构建、模型升级、模型优化和模型协同。

　　模型，无论是大型还是小型，对大家来说都不陌生。在这些模型中，无论是大型还是小型，最关键的要素始终是指标、规则和算法。脱离这些核心内容讨论模型，无异于空谈。因此，在整个阶段，基于TIM时空数据关联，支撑指标算法模型的构建显得尤为重要和核心，这是从空间迭代向空间赋能转变过程中不可或缺的一环。

　　我们应如何借鉴人工智能的能力，将通用的大模型能力应用于领域大模型和垂直大模型的赋能呢？虽然许多专家已经提出了多种方法，这些方法都很有价值，但我们建议在通用大模型能力的基础上，一是结合语言大模型的能力，二是重点构建空间智能化能力。因为正是空间智能化能力，才是我们这个领域当前最值得投入且迫切需要发展的方向。

　　要实现这一点，就需要整合已有的众多小专题应用，包括模型集市，以及从双评价到“三区三线”，再到总规、控规、选址、报批，直至用地体检评估的全流程，甚至包括自然资源管理的全流程。整套体系的建立是必要的。

　　大模型与小模型的协同，最终才能构建起完整的空间赋能体系。并非有了大模型后，传统的中小模型就不再需要了；实际上，两者是相辅相成的，小模型在大模型构建中扮演着至关重要的角色。

　　展望未来，当进入3.0阶段，我们将从空间迭代、空间赋能过渡到空间增效。如何重塑应用生态，加强控制增效？今天，孙主任邀请了众多互联网巨头、院士专家、行业企业代表以及客户和行业代表齐聚一堂，我认为这是组织生态构建的重要一步。除了组织构建，作为企业、作为厂商，我们应如何从技术上构建应用生态，加强空间增效？我们建议结合新技术，包括一张图的升级、底线管控、格局优化，以及当前的低空经济等，提出我们的构想并开展具体应用。

　　首先，关于一张图的升级，我想重点谈谈大模型如何赋能两统一和四融合。重点是从传统方式向未来智能化方式转变的过程中，结合一张图的构建，搭建行业的智能体。Agent的工作至关重要，因此可能需要结合前面提到的规则、模型、算法，构建起行业自己的智能体。

　　其次，结合这一方面，我们需要找到具体领域的应用场景。首先在底线管控方面，我们正尝试将AI的能力应用于耕地保护数字化场景，以实现更精准、更高效、更科学的决策支持。在这方面，结合原有的知识图谱、一码管地等技术，并结合AI的能力，我们正在进行相关探索，希望可以进一步改善传统的耕地数字化保护，解决其中的不足，包括溯源问题以及多源数据融合等。

　　在空间规划方面，我们也在结合自身实践，从数据采集到知识库构建再到模型训练，我们已经采集了数十万个方案，并持续进行训练。因此，我们这里已经初步形成了空间规划大模型的雏形，能够实现根据指标快速生成控规和详细规划的设计方案。

　　第三，公共服务设施，包括生活圈等层面，基于TIM模型构建，可以从可达性、规模配置以及后续评估方面，建立从评估到识别再到优化的流程。

　　第四，开展低空经济，结合实景三维能力、AI能力以及一张图的能力，构建基于TIM支撑的包括航线规划、起降点选址，再到飞行监测的一体化TIM，以支持低空相关流程。这是基于我们自己构建的引擎，搭建TIM+低空经济的相关场景，在不同地市、省份中也正在开展相关应用。

　　上述方法并非凭空提出，而是结合我们在各地相关工作中的实践、提炼和总结出的模式。

　　第四，典型案例。

　　首先，我目前正参与由部里空间规划局主导的TIM框架标准编制工作。在浙江省CSPON项目中，以杭州为例，我们正在推进国土空间单元的分级分类设计和信息单元实体的构建，这包括建立类似于视频中展示的TIM网格化管理框架。

　　其次，我们与山东省合作，着手建设山东省的TIM框架。通过这样的建设，我们旨在为CSPON提供一个多元流通的数据网络。

　　在市级案例方面，杭州市以TIM、指标、模型和规划全过程的数字化应用为核心，开展四个相关试点场景的建设。在深圳市，我们也在CSPON框架内进行应用，虽然只是陈主任介绍的众多深圳应用中的一小部分，但基于刚才训练的空间规划数字化大模型，我们实现了详细规划三维方案的自动化生成。此外，在南昌市的CSPON项目中，我们同样基于TIM村庄规划管理，实现了村庄规划从调查、编制、审批、实施到评估的全流程应用。

　　以上就是我所参与的所有案例，感谢大家的聆听！

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）