四融合背景下的国土空间基础信息平台核心技术逻辑

航天宏图信息技术股份有限公司高级副总裁

白晓飞

　　各位下午好！我将简要向大家介绍我们对四融合背景下国土空间基础信息平台核心逻辑的理解。对在座的各位而言，国土空间基础信息平台并非陌生概念。然而，在四融合的背景下，平台的核心逻辑和定位发生了哪些变化，这是我们需要深入探讨的问题。

　　第一，四融合背景下自然资源数据业务的新特征。

　　本质上，我们所处的技术行业属于遥感与地理信息行业，这一技术逻辑支撑着全域数字化转型中时空数据基础设施的建设。因此，无论我们考虑何种问题，都不能脱离这一本质。

　　在全域数字化转型的过程中，我们已经开始考虑不同信息平台、不同数据的集成整合和融合，这是一个历史规律和趋势。自然资源部今年提出了进行大规模融合的目标，但关键在于实施场景化改造，而不是从零开始。这为我们提出了一个命题：如何在不重新开始的基础上，进一步整合系统。

　　回顾现有的信息化技术发展历程，第一版国土空间基础信息平台的提出是在2017年，正值我们大基座、当时流行的信息化技术理念的兴起。因此，第一版平台是以中台基座、底座这样的概念构建的，我们加强了分布式、四个中心的建设。

　　然而，我们现在处于大智能时代，开始考虑如何利用智能化手段提升国土空间基础信息平台的智能化水平。因此，在这样的政策背景和技术发展趋势下，我们如何应对四融合带来的挑战，实际上涉及数据、业务、智能、生态这四个逻辑。

　　接下来，我将讨论的第一个问题是解决数据问题，第二个问题则是国土空间基础信息平台最大的战略意义在于生态。我们都知道现在有各种各样的数据，每个人都在说数据很多，难以衔接。但我们忽略了一个前提条件，我们面临的数据是长时间序列、稳定数据血缘关系为特征的数据孤岛。也就是说，我们需要处理的数据是经过十几年、几十年积累的，具有稳定采集、更新使用逻辑和稳定结构的数据。这样的困局如何解决？这就是我们所说的数据整合问题。

　　从生态的角度来看，我们今天只讨论数据。在数字化融合的背景下，自然资源业务必然具有三个特征：

　　1.数据融合将绝对催生核心业务的重构重组。自然资源部成立之初就开始考虑如何将调查转变为自然资源调查，但发现数据这一块难以推动。所有人都以为是数据出了问题，实际上却是业务出了问题，与数据无关。

　　2.跨领域的标准化引领。如果没有融合性的标准，我们根本无法谈论所谓的融合。

　　3.未来一定是多种应用场景需求。应用场景需求不再是一个场景等于一个系统，而是一个场景相当于就是一个小的界面。这是未来的三个特征。

　　第二，时空数据深度融合的三个关键。

　　我们都知道这是我们的愿景，都希望陆海相连，地上、地下所有的二维底板、三维底板、人地信息全部整合进去。这是未来的愿景，我们希望有这样的时空数据底板。但是要实现这一愿景，我们需要解决几个问题：

　　1.解决人地关系问题。多年来，数据难以协调的最大问题在于人地关系。为什么这么说？所有资源性的调查标准，与人活动关联不大的都没有大问题，例如林地、水库水面等。争议主要出现在蓄滞洪区、生态红线的核心保护区等与人直接相关的区域。但是，一旦进入城市，当人们需要使用数据时，就会出现大量不同维度的问题。因此，人地关系是一个较大的问题。我们可以借鉴政法系统对人地关系的解决方法，在进行块数据和基础设施建设时，给我们提供了许多启示。这里不展开讨论，有多种方法可供选择。

　　2.这张图是三年前绘制的，我们用什么样的维度去解决融合技术体系。首先，自然资源调查监测数据是整合在一起的，我们要用基础地理数据作为核心时空框架，形成地表数据这一套东西。在此基础上，我们要将地质矿产数据加入进来，形成陆地的这套东西。但这还不够，我们还需要将国土空间规划、海洋数据整合进来，这样我们就形成了自然资源的核心数据体系。自然资源的所有家底都在这里，但在这个基础上，我们还不能支撑业务，因为缺少了人地关系。我们需要将互联网、气象、社会经济、人口数据整合在一起，这才是一套完整的数据体系。

　　当然，要实现这样的路径，有许多技术方法需要我们去探索。我们实际上已经完成了调查数据的基本融合，并看到了效果。其他方面还需要我们进一步探索。

　　3.我一直认为数字化转型的两层架构。现在所有人都在谈论发射了多少卫星，有多少感知设备，这是在时空信息的感知能力上。现在一张图融合，又开始考虑多源数据如何融合，发现在这个过程中又出现一大堆问题。现在需要用大模型、新的时空数据模型，以及人地关系发现的体系，来支撑形成新的数据，而不是简单叠加起来的数据分层。那是两回事，简单叠加的数据涂层解决不了任何问题。所以我要的是新的数据模型，这被称为基础数据升维。

　　第三，新一代国土空间信息平台的核心突破。

　　首先，监管体系要数字化，业务规则要数字化，要形成数据产品，要研究模型，再形成智能大模型，最后形成可供决策的知识图。但是这里缺少了一个环节，为什么大模型总是感觉差了一口气，就是缺少了业务规则的完全数字化。业务规则非常复杂，包括行政审批规则、内部核实规则等。如果这些规则没有完全数字化，那么形成的大模型就会有问题。

　　数据简单地只是将数据涂层合并在一起，解决不了实际问题。我们要的是数据立方体，这才是我们需要解决的问题。接下来，国土平台的生态建设在哪里？

　　实际上，国土空间经济平台最大的特点是将原来的物理平台转变为化学反应。这是我们致力于数字化转型的新模式。反过头来，我们使用微服务、敏捷开发等技术，去提升传统平台的性能。有三个龙骨，如何理解生态？生态首先看不见，很难向大家展示国土空间基础信息平台现在的界面是什么样的，因为它是生态。我们要建设的是基础能力。

　　基础能力就像组装一个机器人，我们使用了三个网关，构建了四肢、腰椎和颈椎。我们将一个个小机器人组合成一个大机器人，就像小时候看的变形金刚一样。没有龙骨，问题就无法解决。因此，我们使用微服务网关去统一基础设施资源，使用分布式数据网关去统一复杂的数据，使用统一的服务网关去归一化不同平台的API。这样，我们形成了一个门户、六中心的模式。

　　这个流程虽然看起来很多，但如果没有龙骨的衔接，根本无法实现统一的运营和智能管理。这三块龙骨将原来复杂的零件都整合到它们应该在的位置，这是国土空间基础信息平台此次取得的最大特点。

　　我们可以自信地说，我们欢迎所有厂商共同搭建生态。反过头来看，这里有很多技术，比如数据超融技术、能力解耦技术，抛开技术平台的限制，将所有平台解耦成API，包括敏捷构建的能力、灵活场景搭建能力、业务大模型等。

　　智能大模型已经讨论了很多，问图、问数、问政是两个层次。现在我们这块已经做到了最简单的，查询一下都能出来。但是深入决策和交互还差得很远，因为数字规则、业务化规则还差得很远。所以我们这块还在一点点做。

　　反过头来看，真正的价值是我们看到从感知到最后的应用场景，是传统的信息化服务流程。但如果将其放在四融合的背景下，每个环节的后面都是复杂的业务体系，这时的难度是几何级的。我们不能说已经成功了，但我们已经做了很多努力，并且看到了曙光。我们还将继续努力。

　　未来的信息化技术发展趋势，动态数据的接入一定非常重要。以前时空数据重空间不重时间，时间频率我们感知不多。但现在时间频率一定要实时。二维向三维的转变是历史趋势，但如何重新定义三维空间的业务化场景，这是我们需要解决的问题。我们不是简单的实景三维只能看，当然还要用。如果要用，现在实景三维的架构还支撑不了业务场景。所以未来三维的转换，时空拟合这样的技术会不断泛化。我们会研究越来越多非时空的数据，如何与时空数据整合。

　　最后一点是最重要的，我认为行业规则与标准化是我们实施智慧化的关键门槛。如果没有标准引领，我们很难将智能的东西、将原有约定俗成、大家沟通协调的东西变成规则。这很难。

　　因此，未来行业规则和标准化，这是我们解决问题的门槛。谢谢大家！

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）