大数据+大模型激发产业发展新动能
每日互动股份有限公司总裁
刘宇
各位老师傍晚好,我们公司做了很多业务虽然是2B端的,但是特别关注C端感受。你虽然在B端里工作,但是每一个人都是有血有肉,喜欢用好用的东西,喜欢自己体验好的东西。
在我公司上市之初,被誉为“数据智能第一股”。至2019年,我们洞察到一个不争的事实:数据与智能紧密相连,不可分割。当时,业界尚将大数据企业与人工智能企业区分开来。人工智能领域虽有若干新兴力量崛起,尤其是chatGPT的问世,更是证明了智能实则源自数据的训练。数据中蕴含着知识与智慧,当这些被大型模型所掌握并展现出来时,便能让人直观感受到其价值。唯有那些能够被感知的价值,才会促使人们愿意为之付费,并持续使用。
因此,公司是首家将数据与智能技术相结合的上市公司。目前,数据要素在公司收入中所占比例已达到80%至90%,并且这一比例仍在不断上升。特别建议相关部门关注新兴生产力的特定领域,例如人工智能中的数据要素,审视其在业务中的应用程度,即数据驱动业务的比例以及数据在辅助决策中的作用,这一点至关重要。
数据具有其独特的魅力,正如我们所见的第一个故事,它宛如童话般引人入胜。数据揭示了某些特殊的属性,而这里所讲述的是阿凡提童年时期的一段往事。在他幼年时期,生活十分贫瘠,常常仅能以饭果腹,无菜可配。他的邻居是一位富人,家中悬挂着一条咸鱼。阿凡提在吃饭时,必须望一眼那咸鱼方能咽下饭粒,其贫困程度可见一斑。后来,那位富人感到不满,认为阿凡提看咸鱼而未支付费用是不合理的,声称这会破坏经济体系的正常运作。然而,阿凡提以其聪明才智回应,他提出自己拥有一个装有硬币的钱袋,并取出硬币让其发出声响。他询问富人是否听到了硬币的声音,若听到,则视为已支付费用,以此来维持他们之间的和谐相处。
因此,在此情境下,观察咸鱼或聆听钱币之声,实际上是一种信息传递的方式。与传统物权转移相比,存在诸多差异。数据作为一种信息的符号化表达,同样具备可复制性、无形性及非排他性等特征。本质上,它是一种非竞争性的生产资料,其特点是随着使用频率的增加,边际效应递减。使用得越频繁,不存在资源抢占或独占的问题,其价值发挥也更为显著。这是我们对数据特性深刻理解的体现。当然,任何事物都有其利弊,随之而来的风险也不容忽视,矛盾总是具有对立的两面性。以核能作为类比,数据的应用犹如核燃料。若运用得当,它能像电力一样照亮千家万户。
若使用不当,数据泄漏风险将导致严重的数据泄漏事故。因此,我们应以核安全为范本,采取严谨的态度、完善的机制和安全的设备,共同确保数据要素的生产和处理过程安全可靠。同时,借鉴核电站的运作模式,第一回路将具有放射性的核燃料置于安全壳内,确保其不会外泄。第二回路则通过产生热水来提取部分价值,同时保持一定的敏感度,有限度地保留。第三回路则将能量转化为电力,实现远距离传输,为千家万户和各行各业提供动力,传输距离越远、适用范围越广越好。因此,从原始数据到数据中间件,再到数据产品的整个过程,我们发现其与核燃料的三个特性及处理阶段有着良好的对应关系,这为我们的工作提供了有益的参考。
在本年度,我们提出了一项战略,称之为“数据发电站”。这一概念借鉴了发电站和核电站的运作模式,旨在从核燃料、潮汐能、风能、水能等不同形式的能量中提取价值,并将其转化为电能,进而将这些价值传递出去。同样,我们的目标是深入数据资源,挖掘并发现其中的价值,并将其与应用场景相连接,构建一系列的数据价值链。此外,我们致力于将这些价值链编织成网,形成一个具有网络效应的数据要素产业互联网生态系统。通过这种方式,越来越多的数据源能够被应用场景所发现,同时,越来越多的应用场景也能够利用更多的数据源。这正是数据要素经济体系得以真正运行的基础,也是各方能够从中获得利益的根本原理,即网络效应。
在“数据发电站”的战略下,我们已经链接了众多生态链,包括已经广泛使用的产业数据库。近期,许多专家提出了公共数据授权开放运营的概念,实际上,我们正在开放一个极为丰富的数据资源库。这个资源库中蕴含的价值巨大,能够将公共数据的授权开放与产业数据的实时更新相结合,安全且高效地融合,以赋能各行各业。因此,我们也确定了几个典型的应用方向,包括医疗、交通、政务、营销等领域。
后面几个直观的例子告诉大家我们怎么把它发掘出价值,怎么把它连接起来而且还能让各位感受到。
在交通领域,我们常常在早晚高峰时段遭遇交通拥堵的困扰。杭州市采取了一种创新的解决方案,通过整合产业数据与公共数据,实现了交通管理的优化。具体而言,该市将传统依赖硬件投入的交通信号控制方式转变为数据分析驱动的模式。原本每个路口需要约一百万元的硬件投资,加上每年数千万的维护费用,现在通过数据分析技术,仅需数万元即可实现,成本大幅降低至原来的几十分之一,甚至。
这一变革带来了显著的效益。首先,它使得更多的道路能够配备绿波带,而不仅仅是主干道。由于成本的限制,以往主干道因其行为特征明显而成为绿波带的首选。现在,通过软件、硬件与数据分析的结合,即便是小路和支路也能被有效管理,从而为交通警察提供了更多的优化建议。这使得整个城市的通行效率大幅提升,市民不必局限于高架桥或主干道,小路同样可以享受到顺畅的通行体验,减少了不必要的停车等待,提高了出行的舒适度。
此外,这种技术的应用为市民提供了更多的确定性,改善了等待红灯时的心态,减少了因抢行而引发的交通事故。目前,杭州市已经建设了超过300条、总长度超过400公里的绿波带,周一至周五的早高峰时段,路面交通不限行,无论车辆尾号如何,市民均可自由出行。这一政策显著提升了市民的获得感,同时,车辆的平均行驶速度也提高了25%。
杭州市的这一创新举措,是在杭州交警支队的指导下,与行业伙伴共同建设的成果。我们公司将继续在这一领域进行深入研究与实践,不断迭代优化。目前,这一模式不仅在杭州得到应用,周边城市乃至首都的某些区域也已经开始试行。我们相信,随着这一智能交通管理手段的进一步推广,包括您所在的城市在内的更多地区,都将享受到这种性价比高、以人为本的智能交通服务。
这当中对应到刚才三段就很典型。
首段所述为车辆轨迹数据,此类数据极为敏感。出于安全考虑,其不得随意流通,但其价值可被提炼,转化为道路统计信息,以限定范围内的流通为宜。例如,在警察及交警指挥体系中流通是可行的,此时数据的敏感性降低,仅限于交警体系内部使用,且不得向公众开放,更不可跨境传播。这些措施均体现了对数据价值提升与敏感度降低的周密考量,形成了典型的数据中间件模式。
最终呈现的是交通信号灯的配置方案,这是公众能够直接感知到的基层民警操作配合的层面,实际上代表了数据产品的最终形态。通过这三个层级的分析,我们可以观察到数据密度逐级提升,而敏感度则逐级降低。这正是公共数据与产业数据结合应用的典型范例,相信通过我的阐述,各位对此已有基本的理解。
接下来,让我们探讨与DeepSeek相关的内容。领导先前提到,DeepSeek,恰逢安卓时代的到来。然而,随后安卓系统闭源,DeepSeek却选择了开源。特别是今天,在开源大潮中,千问的3也已开源,并且在性能上超越了R1,我们对即将发布的R2充满期待。目睹我国越来越多充满活力的大型模型得以发布,这令人振奋。在此,我们做更底层的核心内核,正如iOS和安卓系统底层均为Linux一样。实际上,DeepSeek及开源大模型的核心竞争力,仍然集中在内核层面。
上面的应用有赖于咱们各位生态里的伙伴一起共建一起协同。
创新之处的价值或许尚未被各位充分认识,若果真如此,建议迅速采纳,因其效果确实令人赞叹。首先,该创新点在于它能够模拟人类的思考过程,将思维链条完整呈现,使用户能够了解其思考方式,并明确展示其得出结论的逻辑。这一过程实际上是对思维过程的管理和结果的验证。其次,该创新同样引人深思,它提出了一个问题:既然它已经能够进行思考,那么我的角色何在?答案在于,用户应当成为判断结果的主体,利用这一工具,实现人机协作的最佳范例。在这种协作中,以人的主导为核心,用户指挥机器。用户提出的问题质量决定了机器回答的深度。最终,用户对答案的判断确认了这一过程的人本导向。
有四种方式:
第一个访问网页。
第二个手机端。
第三个API(服务器端)。
第四个私有化部署。
该系统配备了多个操作按钮,普遍易于掌握。目前存在的问题是用户对该系统的依赖程度过高,其服务能力已无法满足需求,目前没有进一步投资的计划,无法继续优化系统核心功能以满足需求。面对这一挑战,建议用户采取错峰使用策略,例如在夜间使用,避开白天的高峰时段。此外,用户还可以选择本地部署方案,我们亦提供相应的整体解决方案。最后,重复尝试使用系统亦可能解决问题,正如面对技术问题时,通常建议重新启动设备一样,多次尝试有时能带来意外的改善。
我们提出了一个替代方案,即试用我们的产品。我们精心制作了一个精确的复制品,一个分身版本,得到了DeepSeek团队的兄弟伙伴的大力支持,制作了这个百问不厌的分身。若您在使用过程中遇到问题,例如它未能回应您的查询或出现错误,您可以随时通过微信联系我,我将尽快提供微信视频号等联系方式,以便我为您提供客户服务。若您发现它无法正常工作或无法回应您的问题,也请与我联系,我将确保为您提供持续的服务支持。当然,我们的目的并非仅仅是为了拓展C端用户,而是为了探索您背后的移动应用场景。
例如,我们研发了定制化的数据服务,实质上是一个个人知识库。在日常生活中,您可能会遇到需要保存各种信息的场景,如阅读到一些文章或PDF文件,希望将来能够便捷地检索。现在,有了个人知识库,您可以直接将这些信息交给个知。个知会将信息解析并提取出核心知识,协助您记忆。当您需要时,只需以自然语言提问,个知便能直接以自然语言回答您。您无需再费力寻找之前保存的旅游文章,个知已经为您分析并准备好了所需信息。
另一项产品为企业版,其核心功能与前述产品相似。它旨在整合企业内部多样化的知识资源,使之成为员工随时可用的工具。该系统支持以自然语言进行交流,并确保数据的安全性和处理效率。此外,系统还支持建立多个专业领域的知识库,如人力资源、财务等,以满足特定部门的需求。企业版还提供了多种专家工具,例如招聘、翻译等领域的专业工具,以及各种辅助工具。用户无需寻求他人帮助即可直接向系统提出数据提取请求,系统能够根据指令生成相应的表格和图表。此外,系统还支持流程公式的应用等。
今天就讲到这里,谢谢大家。
(以上内容根据嘉宾发言速记整理)
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